Μέθοδος γνωστικής μοντελοποίησης στη μελέτη προβλημάτων διαχείρισης. Τεχνική γνωστικής μοντελοποίησης. Μέθοδοι κατασκευής γνωστικών μοντέλων πολύπλοκων συστημάτων

Η θεωρία της δημιουργίας οργανωσιακής γνώσης από τους I. Nonaki και H. Takeuchi.

Ατομική και οργανωτική μάθηση.

Γνωστική ανάλυση και μοντελοποίηση στη στρατηγική διαχείριση

Η ουσία της έννοιας της γνώσης. οργανωτική γνώση.

ΘΕΜΑ 5. Η ΓΝΩΣΤΙΚΟΤΗΤΑ ΩΣ ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΗ ΓΙΑ ΤΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ.

5.1. Η ουσία της έννοιας της «γνωστικότητας». οργανωτική γνώση.

γνωστική επιστήμη- διεπιστημονική (φιλοσοφία, νευροψυχολογία, ψυχολογία, γλωσσολογία, πληροφορική, μαθηματικά, φυσική κ.λπ.) επιστημονική κατεύθυνση που μελετά τις μεθόδους και τα μοντέλα σχηματισμού της γνώσης, της γνώσης, των καθολικών δομικών σχημάτων σκέψης.

Γνωστικότητα (από τα λατινικά cognitio - γνώση, μελέτη, επίγνωση) στο πλαίσιο της επιστήμης διαχείρισης σημαίνει την ικανότητα των διευθυντών να αντιλαμβάνονται διανοητικά και να επεξεργάζονται εξωτερικές πληροφορίες. Η μελέτη αυτής της έννοιας βασίζεται στις νοητικές διεργασίες του ατόμου και στις λεγόμενες «ψυχικές καταστάσεις» (εμπιστοσύνη, επιθυμία, πεποίθηση, προθέσεις) ως προς την επεξεργασία πληροφοριών. Ο όρος αυτός χρησιμοποιείται επίσης στο πλαίσιο της μελέτης της λεγόμενης «πληροφοριακής γνώσης» (αφηρημένη και συγκεκριμενοποίηση), καθώς και σε τομείς όπου εξετάζονται έννοιες όπως η γνώση, οι δεξιότητες ή η μάθηση.

Ο όρος «γνωστικότητα» χρησιμοποιείται επίσης με μια ευρύτερη έννοια, που σημαίνει την ίδια την «πράξη» της γνώσης ή της αυτογνωσίας. Σε αυτό το πλαίσιο, μπορεί να ερμηνευθεί ως η εμφάνιση και το «γίγνεσθαι» της γνώσης και των εννοιών που συνδέονται με αυτή τη γνώση, που αντικατοπτρίζονται τόσο στις σκέψεις όσο και στις πράξεις.

Οργανωτική Γνωστικότητα χαρακτηρίζει το σύνολο των γνωστικών ικανοτήτων μεμονωμένα άτομαστην εταιρεία και τις επιπτώσεις που προκύπτουν από το συνδυασμό των ατομικών γνωστικών ικανοτήτων. Η εφαρμογή αυτής της έννοιας σε σχέση με μια εταιρεία (οργανισμός, επιχείρηση, επιχείρηση) σημαίνει την πρόθεση να την εξετάσουμε σε ένα επίπεδο που χαρακτηρίζεται από μια συγκεκριμένη συσκευή ανάλυσης και μια ειδική οπτική γωνία της αλληλεπίδρασης της επιχείρησης ή των στοιχείων της. με το εξωτερικό περιβάλλον.

Ορος οργανωτική γνώση σας επιτρέπει να αξιολογήσετε την ικανότητα της εταιρείας να αφομοιώνει πληροφορίες και να τις μετατρέπει σε γνώση.

Μία από τις πιο παραγωγικές λύσεις σε προβλήματα που προκύπτουν στον τομέα της διοίκησης και της οργάνωσης είναι η εφαρμογή της γνωστικής ανάλυσης.

Η μεθοδολογία της γνωστικής μοντελοποίησης, σχεδιασμένη για ανάλυση και λήψη αποφάσεων σε ακατάλληλες καταστάσεις, προτάθηκε από τον Αμερικανό ερευνητή R. Axelrod.

Η γνωστική ανάλυση αναφέρεται μερικές φορές από τους ερευνητές ως «γνωστική δόμηση». Η γνωστική ανάλυση θεωρείται ως ένα από τα πιο ισχυρά εργαλεία για τη μελέτη ενός ασταθούς και ημιδομημένου περιβάλλοντος. Συμβάλλει στην καλύτερη κατανόηση των προβλημάτων που υπάρχουν στο περιβάλλον, στον εντοπισμό των αντιφάσεων και στην ποιοτική ανάλυση των συνεχιζόμενων διαδικασιών.



Η ουσία της γνωστικής (γνωστικής) μοντελοποίησης - η βασική στιγμή της γνωστικής ανάλυσης - είναι να αντικατοπτρίζει τα πιο σύνθετα προβλήματα και τάσεις στην ανάπτυξη του συστήματος σε απλοποιημένη μορφή στο μοντέλο, να διερευνά πιθανά σενάρια για την εμφάνιση καταστάσεων κρίσης, να βρίσκει τρόπους και προϋποθέσεις επίλυσής τους σε μια κατάσταση μοντέλου. Η χρήση γνωστικών μοντέλων αυξάνει ποιοτικά την εγκυρότητα της υιοθεσίας αποφάσεις διαχείρισηςσε ένα περίπλοκο και ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον, σώζει τον ειδικό από τη «διαισθητική περιπλάνηση», εξοικονομεί χρόνο για την κατανόηση και την ερμηνεία των γεγονότων που λαμβάνουν χώρα στο σύστημα. Η χρήση των γνωστικών τεχνολογιών στον οικονομικό τομέα επιτρέπει την ανάπτυξη και την αιτιολόγηση μιας στρατηγικής σε σύντομο χρονικό διάστημα οικονομική ανάπτυξηεπιχειρήσεις, λαμβάνοντας υπόψη τον αντίκτυπο των αλλαγών στο εξωτερικό περιβάλλον.

Γνωστική μοντελοποίηση- αυτή είναι μια μέθοδος ανάλυσης που καθορίζει την ισχύ και την κατεύθυνση της επίδρασης των παραγόντων στη μεταφορά του αντικειμένου ελέγχου στην κατάσταση στόχο, λαμβάνοντας υπόψη τις ομοιότητες και τις διαφορές στην επίδραση διαφόρων παραγόντων στο αντικείμενο ελέγχου.

Η γνωστική ανάλυση αποτελείται από πολλά στάδια, καθένα από τα οποία υλοποιεί μια συγκεκριμένη εργασία. Η συνεπής επίλυση αυτών των προβλημάτων οδηγεί στην επίτευξη του κύριου στόχου της γνωστικής ανάλυσης.

Μπορούμε να ξεχωρίσουμε τα ακόλουθα στάδια, τα οποία είναι χαρακτηριστικά για τη γνωστική ανάλυση οποιασδήποτε κατάστασης:

1. Διατύπωση του σκοπού και των στόχων της μελέτης.

2. Η μελέτη μιας περίπλοκης κατάστασης από τη σκοπιά του στόχου: συλλογή, συστηματοποίηση, ανάλυση υφιστάμενων στατιστικών και ποιοτικών πληροφοριών σχετικά με το αντικείμενο ελέγχου και το εξωτερικό του περιβάλλον, καθορισμός απαιτήσεων, προϋποθέσεων και περιορισμών που είναι εγγενείς στην υπό μελέτη κατάσταση.

3. Προσδιορισμός των κύριων παραγόντων που επηρεάζουν την εξέλιξη της κατάστασης.

4. Προσδιορισμός της σχέσης μεταξύ παραγόντων λαμβάνοντας υπόψη τις αλυσίδες αιτίου-αποτελέσματος (κατασκευή γνωστικού χάρτη με τη μορφή κατευθυνόμενου γραφήματος).

5. Μελέτη της δύναμης της αμοιβαίας επιρροής διαφορετικών παραγόντων. Για αυτό, χρησιμοποιούνται ως μαθηματικά μοντέλα, περιγράφοντας ορισμένες επακριβώς προσδιορισμένες ποσοτικές σχέσεις μεταξύ παραγόντων και υποκειμενικές απόψεις του ειδικού σχετικά με μη επισημοποιήσιμες ποιοτικές σχέσεις μεταξύ παραγόντων.

Ως αποτέλεσμα της διέλευσης των σταδίων 3-5, δημιουργείται ένα γνωστικό μοντέλο της κατάστασης (σύστημα), το οποίο εμφανίζεται με τη μορφή λειτουργικού γραφήματος. Επομένως, μπορούμε να πούμε ότι τα στάδια 3 - 5 είναι γνωστικά μοντέλα.

6. Επαλήθευση της επάρκειας του γνωστικού μοντέλου της πραγματικής κατάστασης (verification of the cognitive model).

7. Χρησιμοποιώντας ένα γνωστικό μοντέλο για τον προσδιορισμό πιθανών επιλογών για την ανάπτυξη μιας κατάστασης (συστήματος), για την εύρεση τρόπων, μηχανισμών για να επηρεαστεί η κατάσταση προκειμένου να επιτευχθούν τα επιθυμητά αποτελέσματα, να αποτραπούν ανεπιθύμητες συνέπειες, δηλαδή να αναπτυχθεί μια στρατηγική διαχείρισης. Θέτοντας τον στόχο, τις επιθυμητές κατευθύνσεις και τη δύναμη της αλλαγής στις τάσεις των διαδικασιών στην κατάσταση. Επιλογή ενός συνόλου μέτρων (ένα σύνολο παραγόντων ελέγχου), προσδιορισμός της πιθανής και επιθυμητής ισχύος και κατεύθυνσης επιρροής τους στην κατάσταση (συγκεκριμένη-πρακτική εφαρμογή του γνωστικού μοντέλου).

Στο πλαίσιο της γνωστικής προσέγγισης, οι όροι "γνωστικός χάρτης" και "κατευθυνόμενο γράφημα" χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά. αν και, αυστηρά μιλώντας, η έννοια του κατευθυνόμενου γραφήματος είναι ευρύτερη και ο όρος "γνωστικός χάρτης" υποδηλώνει μόνο μία από τις εφαρμογές ενός κατευθυνόμενου γραφήματος.

Κλασικός γνωστικός χάρτηςείναι ένα κατευθυνόμενο γράφημα στο οποίο η προνομιακή κορυφή είναι κάποια μελλοντική (συνήθως στόχος) κατάσταση του αντικειμένου ελέγχου, οι υπόλοιπες κορυφές αντιστοιχούν σε παράγοντες, τα τόξα που συνδέουν τους παράγοντες με την κορυφή κατάστασης έχουν πάχος και πρόσημο που αντιστοιχεί στην ισχύ και την κατεύθυνση του η επίδραση αυτού του παράγοντα στη μετάβαση του αντικειμένου ελέγχου σε μια δεδομένη κατάσταση και τα τόξα που συνδέουν τους παράγοντες δείχνουν την ομοιότητα και τη διαφορά στην επίδραση αυτών των παραγόντων στο αντικείμενο ελέγχου.

Ένας γνωστικός χάρτης αποτελείται από παράγοντες (στοιχεία του συστήματος) και δεσμούς μεταξύ τους.

Προκειμένου να κατανοηθεί και να αναλυθεί η συμπεριφορά ενός πολύπλοκου συστήματος, δημιουργείται ένα μπλοκ διάγραμμα σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος των στοιχείων του συστήματος (παράγοντες κατάστασης). Δύο στοιχεία του συστήματος Α και Β απεικονίζονται στο διάγραμμα ως ξεχωριστά σημεία (κορυφές) που συνδέονται με ένα προσανατολισμένο τόξο, εάν το στοιχείο Α συνδέεται με το στοιχείο Β με αιτιακή σχέση: A à B, όπου: Α είναι η αιτία, Β είναι το αποτέλεσμα.

Οι παράγοντες μπορούν να επηρεάσουν ο ένας τον άλλον και μια τέτοια επιρροή, όπως ήδη αναφέρθηκε, μπορεί να είναι θετική, όταν μια αύξηση (μείωση) σε έναν παράγοντα οδηγεί σε αύξηση (μείωση) σε έναν άλλο παράγοντα και αρνητική, όταν μια αύξηση (μείωση) σε έναν παράγοντας οδηγεί σε μείωση (αύξηση) ) άλλου παράγοντα. Επιπλέον, η επιρροή μπορεί να έχει και μεταβλητό πρόσημο, ανάλογα με το δυνατό πρόσθετες προϋποθέσεις.

Τέτοια σχήματα για την αναπαράσταση σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος χρησιμοποιούνται ευρέως για την ανάλυση πολύπλοκων συστημάτων στην οικονομία και την κοινωνιολογία.

Παράδειγμα. Ένα γνωστικό μπλοκ διάγραμμα για την ανάλυση του προβλήματος της κατανάλωσης ενέργειας μπορεί να μοιάζει με αυτό (Εικ. 5.1):

Ρύζι. 5.1. Γνωστικό μπλοκ διάγραμμα για την ανάλυση του προβλήματος της κατανάλωσης ενέργειας

Ο γνωστικός χάρτης αντικατοπτρίζει μόνο το γεγονός της παρουσίας επιρροών παραγόντων μεταξύ τους. Δεν αντικατοπτρίζει ούτε τη λεπτομερή φύση αυτών των επιρροών, ούτε τη δυναμική των αλλαγών στις επιρροές ανάλογα με τις αλλαγές στην κατάσταση, ούτε τις προσωρινές αλλαγές στους ίδιους τους παράγοντες. Το να ληφθούν υπόψη όλες αυτές οι συνθήκες απαιτεί μια μετάβαση στο επόμενο επίπεδο δόμησης της πληροφορίας, δηλαδή σε ένα γνωστικό μοντέλο.

Σε αυτό το επίπεδο, κάθε σχέση μεταξύ των παραγόντων του γνωστικού χάρτη αποκαλύπτεται από τις αντίστοιχες εξαρτήσεις, καθεμία από τις οποίες μπορεί να περιέχει τόσο ποσοτικές (μετρούμενες) μεταβλητές όσο και ποιοτικές (μη μετρημένες) μεταβλητές. Στην περίπτωση αυτή, οι ποσοτικές μεταβλητές παρουσιάζονται με φυσικό τρόπο με τη μορφή των αριθμητικών τους τιμών. Κάθε ποιοτική μεταβλητή σχετίζεται με ένα σύνολο γλωσσικών μεταβλητών που αντικατοπτρίζουν τις διάφορες καταστάσεις αυτής της ποιοτικής μεταβλητής (για παράδειγμα, η καταναλωτική ζήτηση μπορεί να είναι «αδύναμη», «μέτρια», «βιασύνη» κ.λπ.) και κάθε γλωσσική μεταβλητή αντιστοιχεί σε ένα ορισμένο αριθμητικό ισοδύναμο στην κλίμακα. Με τη συσσώρευση γνώσεων σχετικά με τις διαδικασίες που συμβαίνουν στην υπό μελέτη κατάσταση, καθίσταται δυνατό να αποκαλυφθεί με περισσότερες λεπτομέρειες η φύση των σχέσεων μεταξύ των παραγόντων.

Τυπικά, ένα γνωστικό μοντέλο μιας κατάστασης μπορεί, όπως ένας γνωστικός χάρτης, να αναπαρασταθεί από ένα γράφημα, αλλά κάθε τόξο σε αυτό το γράφημα αντιπροσωπεύει ήδη μια συγκεκριμένη λειτουργική σχέση μεταξύ των αντίστοιχων παραγόντων. εκείνοι. το γνωστικό μοντέλο της κατάστασης αναπαρίσταται με ένα λειτουργικό γράφημα.

Ένα παράδειγμα λειτουργικού γραφήματος που αντικατοπτρίζει την κατάσταση σε μια περιοχή υπό όρους φαίνεται στο σχήμα. 5.2.

Εικ.5. 2. Λειτουργικό γράφημα.

Σημειώστε ότι αυτό το μοντέλο είναι ένα μοντέλο επίδειξης, επομένως πολλοί περιβαλλοντικοί παράγοντες δεν λαμβάνονται υπόψη σε αυτό.

Τέτοιες τεχνολογίες κερδίζουν όλο και μεγαλύτερη εμπιστοσύνη από δομές που ασχολούνται με στρατηγικό και επιχειρησιακό σχεδιασμό σε όλα τα επίπεδα και σε όλους τους τομείς διαχείρισης. Η χρήση γνωστικών τεχνολογιών στον οικονομικό τομέα καθιστά δυνατή την ανάπτυξη και αιτιολόγηση της στρατηγικής για την οικονομική ανάπτυξη μιας επιχείρησης σε σύντομο χρονικό διάστημα, λαμβάνοντας υπόψη τον αντίκτυπο των αλλαγών στο εξωτερικό περιβάλλον.

Η χρήση της τεχνολογίας γνωστικής μοντελοποίησης καθιστά δυνατή την προληπτική δράση και να μην φέρουμε δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις σε επίπεδο απειλής και σύγκρουσης και σε περίπτωση εμφάνισής τους, να λαμβάνουμε ορθολογικές αποφάσεις προς το συμφέρον της επιχείρησης.

Προκειμένου να κατανοηθεί και να αναλυθεί η συμπεριφορά ενός πολύπλοκου συστήματος, δημιουργείται ένα δομικό διάγραμμα σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος. Τέτοια σχήματα που ερμηνεύουν τη γνώμη και τις απόψεις του λήπτη αποφάσεων ονομάζονται γνωστικός χάρτης.

Ο όρος «γνωστικός χάρτης» επινοήθηκε από τον ψυχολόγο Tolman το 1948. Ο γνωστικός χάρτης είναι ένας τύπος μαθηματικού μοντέλου που σας επιτρέπει να επισημοποιήσετε την περιγραφή ενός πολύπλοκου αντικειμένου, προβλήματος ή συστήματος που λειτουργεί και να προσδιορίσετε τις δομές των σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος μεταξύ των στοιχείων του συστήματος, του σύνθετου αντικειμένου που συνθέτουν το πρόβλημα και να αξιολογήσει τις συνέπειες ως αποτέλεσμα των επιπτώσεων σε αυτά τα στοιχεία ή των αλλαγών στη φύση των σχέσεων. Ο Άγγλος επιστήμονας K.Idei πρότεινε τη χρήση γνωστικών χαρτών για συλλογική ανάπτυξη και λήψη αποφάσεων.

Γνωστικός χάρτης της κατάστασηςείναι ένα κατευθυνόμενο γράφημα, οι κόμβοι του οποίου είναι κάποια αντικείμενα (έννοιες), και τα τόξα είναι οι μεταξύ τους συνδέσεις, που χαρακτηρίζουν τις σχέσεις αιτίας-αποτελέσματος.

Η ανάπτυξη του μοντέλου ξεκινά με την κατασκευή ενός γνωστικού χάρτη που αντικατοπτρίζει την κατάσταση «ως έχει». Με βάση τον διαμορφωμένο γνωστικό χάρτη, διαμορφώνεται η αυτο-ανάπτυξη της κατάστασης προκειμένου να εντοπιστούν οι θετικές τάσεις ανάπτυξης.Η αυτοανάπτυξη σας επιτρέπει να συγκρίνετε τις υποκειμενικές προσδοκίες με τις υποδειγματικές προσδοκίες.

Η κύρια έννοια σε αυτή την προσέγγιση είναι η έννοια της «κατάστασης». Η κατάσταση χαρακτηρίζεται από ένα σύνολο λεγόμενων βασικούς παράγοντες, με τη βοήθεια του οποίου περιγράφονται οι διαδικασίες αλλαγής καταστάσεων σε μια κατάσταση. Οι παράγοντες μπορούν να επηρεάσουν ο ένας τον άλλον και μια τέτοια επιρροή μπορεί να είναι θετική, όταν μια αύξηση (μείωση) σε έναν παράγοντα οδηγεί σε αύξηση (μείωση) σε έναν άλλο παράγοντα και αρνητική, όταν μια αύξηση (μείωση) σε έναν παράγοντα οδηγεί σε μείωση (αύξηση) σε άλλο παράγοντα.

Ο πίνακας των αμοιβαίων επιρροών παρουσιάζει τα βάρη μόνο των άμεσων επιρροών μεταξύ των παραγόντων. Οι σειρές και οι στήλες του πίνακα συσχετίζονται με παράγοντες του γνωστικού χάρτη και η προσημασμένη τιμή στη διασταύρωση της i-ης σειράς και της στήλης j-ro υποδεικνύει το βάρος και την κατεύθυνση επιρροής του παράγοντα i-ro στο j- ο παράγοντας. Για να εμφανιστεί ο βαθμός (βάρος) επιρροής, χρησιμοποιείται ένα σύνολο γλωσσικών μεταβλητών όπως "ισχυρή", "μέτρια", "αδύναμη" κ.λπ. ένα τέτοιο σύνολο γλωσσικών μεταβλητών συγκρίνεται με αριθμητικές τιμές από το διάστημα: 0,1 - "πολύ αδύναμο" · 0,3 - "μέτρια" 0,5 - "σημαντικό"? 0,7 - "ισχυρό"? 1.0 - "πολύ δυνατό". Η κατεύθυνση της επιρροής δίνεται από ένα πρόσημο: θετική, όταν μια αύξηση (μείωση) σε έναν παράγοντα οδηγεί σε αύξηση (μείωση) σε έναν άλλο παράγοντα και αρνητική, όταν μια αύξηση (μείωση) σε έναν παράγοντα οδηγεί σε μείωση (αύξηση ) σε έναν άλλο παράγοντα.

Προσδιορισμός αρχικών τάσεων

Οι αρχικές τάσεις δίνονται από γλωσσικές μεταβλητές του τύπου

"έντονα", "μέτρια", "ασθενώς", κ.λπ. ένα τέτοιο σύνολο γλωσσικών μεταβλητών συγκρίνεται με αριθμητικές τιμές από το διάστημα. Εάν δεν έχει οριστεί μια τάση για κάποιον παράγοντα, αυτό σημαίνει ότι είτε δεν υπάρχουν αξιοσημείωτες αλλαγές στον υπό εξέταση παράγοντα, είτε δεν υπάρχουν αρκετές πληροφορίες για την αξιολόγηση της υπάρχουσας τάσης σε αυτόν. Κατά τη μοντελοποίηση, θεωρείται ότι η τιμή αυτού του παράγοντα είναι 0 (δηλαδή, δεν αλλάζει).

Επιλογή παραγόντων στόχου

Μεταξύ όλων των επιλεγμένων παραγόντων, είναι απαραίτητο να προσδιοριστούν οι παράγοντες στόχου και ελέγχου. Οι παράγοντες στόχοι είναι παράγοντες των οποίων η δυναμική πρέπει να πλησιάσει τις απαιτούμενες τιμές. Η διασφάλιση της απαιτούμενης δυναμικής των παραγόντων-στόχων είναι η λύση που επιδιώκεται κατά την κατασκευή ενός γνωστικού μοντέλου.

Οι γνωστικοί χάρτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ποιοτική αξιολόγηση της επιρροής μεμονωμένων εννοιών μεταξύ τους και στη σταθερότητα του συστήματος στο σύνολό του, για τη μοντελοποίηση και αξιολόγηση της χρήσης διαφόρων στρατηγικών στη λήψη αποφάσεων και την πρόβλεψη αποφάσεων.

Πρέπει να σημειωθεί ότι ο γνωστικός χάρτης αντανακλά μόνο το γεγονός ότι οι παράγοντες επηρεάζουν ο ένας τον άλλον. Δεν αντικατοπτρίζει ούτε τη λεπτομερή φύση αυτών των επιρροών, ούτε τη δυναμική των αλλαγών στις επιρροές ανάλογα με τις αλλαγές στην κατάσταση, ούτε τις προσωρινές αλλαγές στους ίδιους τους παράγοντες. Το να ληφθούν υπόψη όλες αυτές οι συνθήκες απαιτεί μια μετάβαση στο επόμενο επίπεδο δομικών πληροφοριών που εμφανίζονται σε έναν γνωστικό χάρτη, δηλαδή σε ένα γνωστικό μοντέλο. Σε αυτό το επίπεδο, κάθε σχέση μεταξύ των παραγόντων του γνωστικού χάρτη αποκαλύπτεται στην αντίστοιχη εξίσωση, η οποία μπορεί να περιέχει τόσο ποσοτικές (μετρούμενες) μεταβλητές όσο και ποιοτικές (μη μετρημένες) μεταβλητές. Ταυτόχρονα, οι ποσοτικές μεταβλητές εισέρχονται με φυσικό τρόπο με τη μορφή των αριθμητικών τους τιμών, καθώς κάθε ποιοτική μεταβλητή συνδέεται με ένα σύνολο γλωσσικών μεταβλητών και κάθε γλωσσική μεταβλητή αντιστοιχεί σε ένα συγκεκριμένο αριθμητικό ισοδύναμο στην κλίμακα [-1, 1]. Με τη συσσώρευση γνώσεων σχετικά με τις διαδικασίες που συμβαίνουν στην υπό μελέτη κατάσταση, καθίσταται δυνατό να αποκαλυφθεί με περισσότερες λεπτομέρειες η φύση των σχέσεων μεταξύ των παραγόντων.

Υπάρχουν μαθηματικές ερμηνείες των γνωστικών χαρτών, όπως τα μαλακά μαθηματικά μοντέλα (το περίφημο μοντέλο Lotka-Volterra του αγώνα για ύπαρξη). Οι μαθηματικές μέθοδοι μπορούν να προβλέψουν την εξέλιξη της κατάστασης και να αναλύσουν τη σταθερότητα της λύσης που προκύπτει. Υπάρχουν δύο προσεγγίσεις για την κατασκευή των γνωστικών χαρτών - διαδικαστική και διαδικασία. Μια διαδικασία είναι μια ενέργεια που είναι διακριτή χρονικά και έχει ένα μετρήσιμο αποτέλεσμα. Τα μαθηματικά έκαναν σημαντική χρήση της διακριτικότητας, ακόμα κι αν μετρούσαμε με γλωσσικές μεταβλητές. Η προσέγγιση της διαδικασίας μιλά περισσότερο για τη διατήρηση των διαδικασιών, χαρακτηρίζεται από τις έννοιες "βελτίωση", "ενεργοποίηση", χωρίς αναφορά σε μετρήσιμα αποτελέσματα. Ο γνωστικός χάρτης αυτής της προσέγγισης έχει μια σχεδόν ασήμαντη δομή - υπάρχει μια διαδικασία στόχος και οι γύρω διαδικασίες που έχουν θετικό ή αρνητικό αντίκτυπο σε αυτήν.

Υπάρχουν δύο τύποι γνωστικών χαρτών: οι παραδοσιακοί και οι ασαφείς. Οι παραδοσιακοί χάρτες τίθενται με τη μορφή ενός κατευθυνόμενου γραφήματος και αντιπροσωπεύουν το μοντελοποιημένο σύστημα ως ένα σύνολο εννοιών που εμφανίζουν τα αντικείμενα ή τα χαρακτηριστικά του, διασυνδεδεμένα με σχέσεις αιτίου-αποτελέσματος. Χρησιμοποιούνται για την ποιοτική αξιολόγηση της επίδρασης μεμονωμένων εννοιών στη σταθερότητα του συστήματος.

Προκειμένου να επεκταθούν οι δυνατότητες της γνωστικής μοντελοποίησης, χρησιμοποιούνται ασαφείς γνωστικοί χάρτες σε μια σειρά έργων. Σε έναν ασαφή γνωστικό χάρτη, κάθε τόξο καθορίζει όχι μόνο την κατεύθυνση και τη φύση, αλλά και τον βαθμό επιρροής των σχετικών εννοιών.

Η γνωστική μοντελοποίηση (ή η μοντελοποίηση με γνωστικούς χάρτες) έχει ιδιαίτερη σημασία για την πολιτική ανάλυση. Έχει σχεδιαστεί για να μοντελοποιεί πολύπλοκα, ημιδομημένα αντικείμενα, όπως οι περισσότερες πολιτικές διαδικασίες και καταστάσεις.

Αυτή η μέθοδος βασίζεται σε μια γνωστική προσέγγιση που αναπτύσσεται ραγδαία από τη δεκαετία του 1960. Ο ίδιος ο όρος εμφανίστηκε λίγο νωρίτερα - το 1948, μετά τη δημοσίευση του γνωστού έργου του Αμερικανού ψυχολόγου E. Tolman «Γνωστικοί χάρτες σε αρουραίους και ανθρώπους». Λαμβάνοντας υπόψη τη συμπεριφορά ενός αρουραίου σε έναν λαβύρινθο, ο Tolman κατέληξε στο συμπέρασμα ότι με την πάροδο του χρόνου, σχηματίζει έναν ειδικό «γνωστικό χάρτη» του λαβύρινθου - μια δομημένη ιδέα του περιβάλλοντος. Αυτή η κάρτα είναι που καθορίζει τις αντιδράσεις του ζώου.

Yu.M. Ο Plotinsky αποκαλεί τη ΓΝΩΣΤΙΚΗ προσέγγιση «την επίλυση προβλημάτων παραδοσιακή για μια δεδομένη επιστήμη με μεθόδους που λαμβάνουν υπόψη τις γνωστικές πτυχές, οι οποίες περιλαμβάνουν τις διαδικασίες της αντίληψης, της σκέψης, της γνώσης, της εξήγησης και της κατανόησης. Η γνωστική προσέγγιση σε κάθε θεματική περιοχή εστιάζει στη «γνώση», ή μάλλον στις διαδικασίες αναπαράστασης, αποθήκευσης, επεξεργασίας, ερμηνείας και παραγωγής νέας γνώσης.

Με όλη την ποικιλομορφία της γνωστικής επιστήμης, υπάρχουν δύο θεμελιώδεις προφορές για εμάς. Εάν μας ενδιαφέρει ένα σύστημα γνώσεων και ιδεών, μια «εικόνα του κόσμου» ενός συγκεκριμένου ατόμου (ή ομάδας ανθρώπων) προκειμένου να λάβουμε πληροφορίες για αυτό το άτομο ή ομάδα, τότε μια τέτοια γνωστική ανάλυση θα είναι προσανατολισμένη στο θέμα. . Για παράδειγμα, η ανάλυση του συστήματος ιδεών ενός πολιτικού ηγέτη για την πραγματικότητα μπορεί να είναι εξαιρετικά χρήσιμη για την πρόβλεψη των ενεργειών και των αποφάσεών του σε μια συγκεκριμένη κατάσταση, και η κατασκευή ενός γνωστικού χάρτη μιας ευρείας κοινωνικής ομάδας θα απαιτηθεί για να προβλέψει πώς αντιλαμβάνεται αυτή η ομάδα ορισμένες ενέργειες της ελίτ εξουσίας.

Αν μας ενδιαφέρει όχι το θέμα της γνωστικής διαδικασίας, αλλά το προϊόν της - ένας γνωστικός χάρτης ενός ή του άλλου τμήματος της πολιτικής πραγματικότητας (για παράδειγμα, κατά τη σύνταξη γνωστικών χαρτών ειδικών σχετικά με τους παράγοντες που επηρεάζουν την κατάσταση στην περιοχή της Μέσης Ανατολής , δεν μας ενδιαφέρουν οι ιδιαιτερότητες της αντίληψης των ειδικών, αλλά η κατάσταση στην ίδια τη Μέση Ανατολή).Ανατολή), τότε ο ειδικός δεν είναι αντικείμενο μελέτης, όπως στο παράδειγμα με πολιτικούς ηγέτες ή κοινωνικές ομάδες, αλλά «εργαλείο» για τη δημιουργία ενός επαρκούς μοντέλου της κατάστασης και αυτή η προσέγγιση θα είναι αντικειμενοστρεφής.

Ο ίδιος ο γνωστικός χάρτης είναι ένα λεγόμενο υπογεγραμμένο κατευθυνόμενο γράφημα, στο οποίο:

Οι κορυφές αντιστοιχούν στους βασικούς παράγοντες που περιγράφουν τις διαδικασίες στην κατάσταση.

Οι άμεσες σχέσεις μεταξύ παραγόντων καθορίζονται με την ανάλυση των αλυσίδων αιτίου-αποτελέσματος που περιγράφουν την κατανομή των επιρροών ενός παράγοντα σε άλλους. Πιστεύεται ότι οι παράγοντες που περιλαμβάνονται στην υπόθεση "εάν ..." της αλυσίδας "εάν ... τότε ..." επηρεάζουν τους παράγοντες της συνέπειας "τότε ..." αυτής της αλυσίδας. Επιπλέον, αυτή η επιρροή μπορεί να είναι είτε ενισχυτική (θετική), είτε ανασταλτική (αρνητική), είτε μεταβλητού πρόσημου, ανάλογα με πιθανές πρόσθετες συνθήκες. Σε μια «πιο ήπια» εκδοχή του γνωστικού χάρτη, δεν είναι μια άκαμπτη υπονοούμενη «αν ... τότε ...», αλλά μια πιθανολογική επιρροή: η πραγματοποίηση του γεγονότος Α αυξάνει (μειώνει) την πιθανότητα πραγματοποίησης του γεγονότος Β. .

Οι σύνδεσμοι οπτικοποιούνται ως γραμμές, που ονομάζονται τόξα, με το αντίστοιχο πρόσημο.

Ένα κλειστό κατευθυνόμενο μονοπάτι, του οποίου όλες οι κορυφές είναι διαφορετικές, ονομάζεται βρόχος (ή βρόχος ανάδρασης). Ο βρόχος που ενισχύει την εκτροπή είναι ένας βρόχος θετικής ανάδρασης και ο βρόχος που αντιτίθεται στην εκτροπή είναι ένας βρόχος αρνητικής ανάδρασης.

Για παράδειγμα, πιστεύουμε ότι η απομονωτική πολιτική έναντι της Ρωσίας από τις Ηνωμένες Πολιτείες και το ΝΑΤΟ θα συμβάλει στην ανάπτυξη των πατριωτικών συναισθημάτων στη χώρα. Υπό την πίεση αυτών των συναισθημάτων, η ρωσική ηγεσία θα αναγκαστεί να αυξήσει τις δαπάνες για τον στρατό και το στρατιωτικό-βιομηχανικό σύμπλεγμα, κάτι που με τη σειρά του θα ωθήσει τις ΗΠΑ να εντείνουν περαιτέρω την πολιτική απομόνωσής τους. Μπορούμε να οπτικοποιήσουμε αυτό το σύνολο αναπαραστάσεων χρησιμοποιώντας τον απλούστερο γνωστικό χάρτη με τρεις κορυφές και τρία τόξα. Τρεις υπάρχουσες κορυφές είναι κλειστές σε ένα ενισχυτικό περίγραμμα.

Ένας πολύ πιο σύνθετος γνωστικός χάρτης παρακάτω περιγράφει το σύστημα των παραγόντων της Παλαιστινιο-Ισραηλινής σύγκρουσης» (προσπαθήστε να το αναλύσετε μόνοι σας επισημαίνοντας τους βρόχους ανατροφοδότησης).

Από μόνος του, ο γνωστικός χάρτης αντικατοπτρίζει μόνο το σύστημα παραγόντων και τη γενικότερη ιδέα της σχέσης τους. Δεν καθορίζει ούτε τη λεπτομερή φύση της επίδρασης των παραγόντων μεταξύ τους, ούτε τη δυναμική των αλλαγών σε αυτές τις επιρροές ανάλογα με την κατάσταση. Από αυτή την άποψη, ο γνωστικός χάρτης είναι ένα ουσιαστικό μοντέλο του υπό μελέτη αντικειμένου. Ταυτόχρονα, όπως στη γενική περίπτωση με τα ουσιαστικά μοντέλα, μπορεί να μετατραπεί σε επίσημο μοντέλο - σύστημα εξισώσεων. Αυτό, φυσικά, απαιτεί την επίτευξη ενός συγκεκριμένου επιπέδου δομικών παραγόντων και των σχέσεών τους.

Θα επιστρέψουμε στη μοντελοποίηση χρησιμοποιώντας γνωστικούς χάρτες κατά τη μελέτη της μεθόδου του σεναρίου.

Ελέγξτε τις ερωτήσεις και τις εργασίες

1. Ορίστε την έννοια του «μοντέλου». Ποιες είναι οι μοναδικές δυνατότητες μοντελοποίησης στην πολιτική έρευνα;

2. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ γραμμικών και μη γραμμικών μοντέλων; Να αιτιολογήσετε τη σημασία της μη γραμμικής μοντελοποίησης σε σχέση με τα χαρακτηριστικά της πολιτικής διαδικασίας.

3. Να αναφέρετε τα κύρια χαρακτηριστικά των δομικών μοντέλων, καθώς και τρόπους κατασκευής τους.

4. Τι είναι ο γνωστικός χάρτης; Από ποια στοιχεία αποτελείται; Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των προσεγγίσεων που προσανατολίζονται στο θέμα και των αντικειμενοστρεφών προσεγγίσεων στη γνωστική χαρτογράφηση;

5. Περιγράψτε τον αλγόριθμο κατασκευής του μοντέλου «Κόμματα στο Χώρο των Πολιτικών Προσανατολισμών».

Μεσοπρόθεσμη πρόβλεψη της ρωσικής οικονομίας με χρήση γνωστικού μοντέλου

Το άρθρο τεκμηριώνει τη σκοπιμότητα της εφαρμογής της γνωστικής προσέγγισης στην έρευνα και την πρόβλεψη μιας οικονομίας που εξαρτάται από τους πόρους. Παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της μοντελοποίησης της μεσοπρόθεσμης πρόβλεψης της ρωσικής οικονομίας με χρήση ασαφούς γνωστικού χάρτη.1

Εξάρτηση από πόρους, αβεβαιότητα και πρόβλεψη. Ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της οικονομίας σύγχρονη Ρωσίαείναι η εξάρτηση από τους πόρους, ο μεταβατικός τύπος ανάπτυξης και η κατάσταση κρίσης της οικονομίας. Η εξάρτηση από τους πόρους προκαλεί διάφορα είδη δυσμενών τάσεων, η επέκταση των οποίων είναι εξαιρετικά ανεπιθύμητη, καθώς περιορίζει σημαντικά τις δυνατότητες προγνωστικής παρέκτασης. Η μεταβατική κατάσταση της οικονομίας συνδέεται με την «ψυχική ατέλεια» που κληρονόμησε από τα περασμένα χρόνια, την έλλειψη βιώσιμων τάσεων και ώριμων οικονομικών δομών, γεγονός που κάνει « επιτεύχθηκε επίπεδο» δεν είναι πολύ αξιόπιστη βάση για προβλέψεις. Το ίδιο μπορεί να ειπωθεί και για την κρίση στην οικονομία, ειδικά αν λάβουμε υπόψη τον εν πολλοίς «ανθρωπογενή» χαρακτήρα της, που συνδέεται με την οικονομική πολιτική του κράτους και τις επιθετικές εξωτερικές επιρροές. Γενικότερα, η επιδείνωση της οικονομικής κατάστασης της χώρας, που σημειώνεται από το 2013, "βαθιά φυσικό και προκαλείται από εσωτερικές αιτίες θεμελιώδους φύσης".

Ένας από τους παράγοντες που επιβραδύνουν την οικονομική ανάπτυξη είναι η εξάρτηση από τις παγκόσμιες τιμές του πετρελαίου, η πτώση της οποίας ελαχιστοποιεί τη θετική επίδραση της αύξησης της παραγωγής υδρογονανθράκων. Το πρόβλημα της αβεβαιότητας είναι πολύ εγγενές σε μια οικονομία που εξαρτάται από πόρους, καθώς μαζί με τους παραδοσιακούς για όλες τις οικονομίες αναπτυξιακούς παράγοντες, παράγοντες που σχετίζονται με την ανάπτυξη φυσικοί πόροι. Θεμελιώδης αβεβαιότητα στη ρωσική οικονομία 2 λόγω της καθιερωμένης φύσης πόρων και πρώτων υλών της ανάπτυξης τις τελευταίες δεκαετίες. Επιπλέον, καθώς αυξάνεται η κλίμακα και ο βαθμός ωριμότητας του τομέα των πόρων και των πρώτων υλών, τόσο αυξάνεται η αβεβαιότητα που είναι εγγενής όχι μόνο στον κλάδο, αλλά και στην οικονομία συνολικά. Έτσι, μπορεί να ειπωθεί ότι η εξαρτώμενη από τους πόρους οικονομία επηρεάζεται από μια «δέσμη» πολύπλοκων και μακριά από προφανείς οικονομικούς και πολιτικούς δεσμούς, και από αυτή την άποψη, η ρωσική οικονομία δεν αποτελεί εξαίρεση.

Εφαρμοσμένο προγνωστικό μοντέλο της ρωσικής οικονομίας. Η μεθοδολογία της γνωστικής μοντελοποίησης, σχεδιασμένη για ανάλυση και λήψη αποφάσεων σε κακώς καθορισμένες καταστάσεις, προτάθηκε από τον Αμερικανό ερευνητή R. Axelrod. Βασίζεται στη μοντελοποίηση των υποκειμενικών ιδεών των ειδικών για την κατάσταση, το κύριο εργαλείο του είναι ένας γνωστικός χάρτης της κατάστασης (Fuzzy Cognitive Map), που συντάσσεται με τη μορφή ενός κατευθυνόμενου λειτουργικού γραφήματος. Οι κορυφές (έννοιες) του γραφήματος αντιστοιχούν στους υπό εξέταση παράγοντες (γεγονότα) και τα κατευθυνόμενα τόξα, που χαρακτηρίζονται από πρόσημα και παραμέτρους έντασης, αντικατοπτρίζουν τις αμοιβαίες επιρροές μεταξύ των παραγόντων (γεγονότων). Ένας γνωστικός χάρτης χρησιμεύει για τον εντοπισμό της δομής των αιτιακών σχέσεων μεταξύ των στοιχείων του συστήματος και την αξιολόγηση των συνεπειών της επιρροής τους ή της αλλαγής της φύσης των σχέσεων.

1 Το άρθρο εκπονήθηκε ως μέρος έρευνας με την οικονομική υποστήριξη του Ρωσικού Ιδρύματος Επιστημών(Αρ. Εργ. 14-18-02345).

2 Η θεμελιώδης αβεβαιότητα αποκλείει τη δυνατότητα σωστής μετατροπής σε μια κατάσταση κινδύνου. Η χρήση του όρου «κίνδυνος» συνδέεται με περιπτώσεις όπου μπορεί να μετρηθεί ο βαθμός αβεβαιότητας ή η πιθανότητα εμφάνισης κάποιου γεγονότος. Η πρακτική διαφορά μεταξύ των κατηγοριών κινδύνου και αβεβαιότητας είναι ότι στην πρώτη περίπτωση είναι γνωστή η κατανομή των αποτελεσμάτων των γεγονότων (η οποία επιτυγχάνεται με εκ των προτέρων υπολογισμούς ή με μελέτη των στατιστικών στοιχείων προηγούμενης εμπειρίας), ενώ στη δεύτερη περίπτωση δεν είναι.

Η εφαρμογή των διαδικασιών μοντελοποίησης χωρίζεται συνήθως σε τρία στάδια. Το πρώτο στάδιο είναι η μοντελοποίηση (μίμηση) της αυτο-ανάπτυξης της κατάστασης (συστήματος) απουσία ενεργειών ελέγχου «από έξω» του ερευνητή. Το δεύτερο στάδιο προϋποθέτει μια ελεγχόμενη εξέλιξη της κατάστασης: ο ερευνητής, ως αποτέλεσμα της επιρροής οποιουδήποτε από τους παράγοντες, καθορίζει τους παράγοντες ελέγχου και τους διαφοροποιεί, παρατηρώντας τις αλλαγές που λαμβάνουν χώρα στο σύστημα. Το τρίτο στάδιο είναι η λύση του αντίστροφου προβλήματος, το οποίο συνίσταται στον προσδιορισμό των τιμών των παλμών ελέγχου που απαιτούνται για την επίλυση του προβλήματος. Έτσι, στη διαδικασία της αριθμητικής εφαρμογής του γνωστικού μοντέλου, μπορούν να κατασκευαστούν διάφορα σενάρια για την πρόβλεψη της εξέλιξης της κατάστασης (συστήματος): χωρίς έλεγχο και με έλεγχο για μείωση ή ενίσχυση θετικών τάσεων.

Η χρήση της μεθόδου της γνωστικής μοντελοποίησης δικαιολογείται τόσο στη θεωρητική όσο και στην εφαρμοσμένη έρευνα. Η χρήση γνωστικών μοντέλων στη μελέτη προτύπων και μηχανισμών εξάρτησης από πόρους για την ανάλυση των αλληλεπιδράσεων ενδογενών και εξωγενών παραγόντων και τον αντίκτυπό τους στην οικονομική ανάπτυξη εξετάζεται σε μία από τις εργασίες μας. Ως παραδείγματα εφαρμοσμένης έρευνας, μπορούμε να ονομάσουμε εργασίες για τη γνωστική μοντελοποίηση των κοινωνικο-οικονομικών αξιολογήσεων στη Δημοκρατία της Κόμι και την ανάπτυξη του τουριστικού και ψυχαγωγικού συστήματος της Νότιας Ρωσίας. Το καθήκον μας είναι ευρύτερο: να αξιολογήσουμε την επιρροή βασικών παραγόντων στη δυναμική της κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης της Ρωσίας, η οποία περιλαμβάνει την κατασκευή μιας συνολικής δομής που καλύπτει ολόκληρο το κοινωνικο-οικονομικό σύστημα της χώρας. Στη διατύπωσή του, αυτό το έργο προσεγγίζει γνωστές ξένες μελέτες, η μία από τις οποίες παρουσιάζει ένα θεωρητικό γνωστικό μοντέλο της οικονομίας και η άλλη - ένα μοντέλο που δημιουργήθηκε για να αξιολογήσει τις κοινωνικοοικονομικές συνέπειες της εξερεύνησης πετρελαίου και φυσικού αερίου στην Κύπρο. Από την εγχώρια έρευνα, θα θέλαμε να επισημάνουμε την εργασία , η οποία παρουσιάζει ένα γνωστικό μοντέλο, το οποίο προσδιορίζει τους κύριους παράγοντες που επηρεάζουν τη διαδικασία δημιουργίας μιας καινοτόμου οικονομίας στη Ρωσία και δείχνει τον πρωταρχικό αντίκτυπο της βιομηχανικής πολιτικής στην οικονομική ανάπτυξη.

Η εννοιολογική μας προσέγγιση και η τεχνική εργασίας με εφαρμοσμένα γνωστικά μοντέλα χαρακτηρίζονται στην εργασία, όπου παρουσιάζονται και ερμηνεύονται ουσιαστικά τα αποτελέσματα της μοντελοποίησης της μεσοπρόθεσμης πρόβλεψης της κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης της περιοχής Τομσκ. Αυτή η περιοχή είναι ενδιαφέρουσα γιατί είναι και πολυμήχανη και καινοτόμος· ο τομέας πετρελαίου και φυσικού αερίου, η μεταποιητική βιομηχανία και το επιστημονικό και εκπαιδευτικό συγκρότημα διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στην οικονομία της. Η περιοχή Τομσκ μπορεί να περιγραφεί ως ένα είδος «μοντέλου κλίμακας» της Ρωσίας - με παρόμοια οικονομική δομή, παρόμοια επιτεύγματα και προβλήματα στην κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη. Ιδιαίτερα αξιοσημείωτη είναι η συγκρισιμότητα της παραγωγής πετρελαίου και φυσικού αερίου (ως μία από τις κύριες πηγές εισοδήματος) κατά κεφαλήν: στην περιοχή Τομσκ - περίπου 15 toe. ε./άτομο, στη Ρωσία - περίπου 8 τόνοι ισοδύναμο πετρελαίου. ε./άτομο . 3

Τα αποτελέσματα της έρευνας σχετικά με την κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη της περιοχής Τομσκ κατέστησαν δυνατή την εξαγωγή συμπερασμάτων που μπορούν να συσχετιστούν σε μεγάλο βαθμό με ολόκληρη τη χώρα. Ως εκ τούτου, ξεκινώντας να εργαζόμαστε σε ένα προγνωστικό μοντέλο της ρωσικής οικονομίας, επικεντρωθήκαμε στα αποτελέσματα προηγούμενων μελετών και στην πρακτική εμπειρία στη δημιουργία γνωστικών μοντέλων που αποκτήθηκαν σε αυτές τις μελέτες.

3 Για σύγκριση: η μέση κατά κεφαλήν παραγωγή υδρογονανθράκων στην Αυτόνομη Περιφέρεια Yamalo-Nenets είναι περίπου 1 χιλιάδες τόνοι, στην Αυτόνομη Περιφέρεια Nenets - πάνω από 440, στην Αυτόνομη Περιφέρεια Khanty-Mansiysk - 190, στην περιοχή Sakhalin - 70 τόνοι (υπολογισμένο σύμφωνα με τη Rosstat).

Το αναπτυγμένο μοντέλο της ρωσικής οικονομίας έχει ορίζοντα πρόβλεψης έως το 2020. Ο γνωστικός χάρτης του μοντέλου περιέχει 16 παράγοντες χωρισμένους σε 6 τάξεις (Πίνακας 1), που συνδέονται με την αμοιβαία επιρροή μοντελοποίησης 121ου τόξου.

Πίνακας 1. Παράγοντες του εφαρμοσμένου προγνωστικού μοντέλου της ρωσικής οικονομίας

Τάξη

παράγοντες

Χαρακτηριστικό παράγοντα Ονομασία
Βασικός πόρος Πόροι πετρελαίου και φυσικού αερίου (σε όρους παραγωγής, εκατομμύρια toe)

Ανθρώπινο κεφάλαιο (σωρευτικό κόστος σχηματισμού, δισεκατομμύρια ρούβλια)

0-1 Λάδι

0-2 Ανθρώπινο κεφάλαιο

Διαμεσολάβηση χρηματοοικονομικών ροών

Επενδύσεις σε πάγια στοιχεία ενεργητικού (δισεκατομμύρια ρούβλια)

Έσοδα και δαπάνες προϋπολογισμού (δισεκατομμύρια ρούβλια)

Εισροή άμεσων ξένων επενδύσεων (ΑΞΕ, εκατομμύρια δολάρια) Κόστος παραγωγής (δισεκατομμύρια ρούβλια)

Δαπάνες καινοτομίας (Δαπάνες Ε&Α, δισεκατομμύρια ρούβλια)

1-1 Επενδύσεις

1-2 Προϋπολογισμός

1-4 Κόστος

1-5 Καινοτομία

Κύρια οικονομικά συγκροτήματα

Τομέας πετρελαίου και φυσικού αερίου (ακαθάριστη προστιθέμενη αξία, δισεκατομμύρια ρούβλια)

Βιομηχανία (μεταποίηση, ακαθάριστη προστιθέμενη αξία, δισεκατομμύρια ρούβλια)

Επιστημονικό και εκπαιδευτικό συγκρότημα (NOC, ακαθάριστη προστιθέμενη αξία, δισεκατομμύρια ρούβλια)

2-1 NHS

2-2 Βιομηχανία

Παράγοντες παροχής

Υποδομή (παραγωγή τομέων υποδομής και υποστηρικτικές δραστηριότητες, δισεκατομμύρια ρούβλια)

Επίπεδο τεχνολογίας (ποιοτική μεταβλητή*)

Επίπεδο ανάπτυξης της κοινωνικής σφαίρας (ποιοτική μεταβλητή)

3-1 Υποδομή

3-2 Τεχνολογίες

3-3 Κοινωνική σφαίρα

Εξωτερικά στοιχεία Εξωτερική κατάσταση (τιμές πετρελαίου, USD/βαρέλι)

Εξωτερικοί κίνδυνοι - οικονομικοί, πολιτικοί, ρυθμιστικοί κ.λπ. (ποιοτική μεταβλητή)

4-1 Τιμές
παράγοντας στόχος Επίπεδο οικονομικής ανάπτυξης (ΑΕΠ κατά κεφαλήν, χιλιάδες ρούβλια) 5-1 ΑΕΠ

* Οι ποιοτικές (όχι μετρήσιμες) μεταβλητές αντικατοπτρίζουν διαφορετικές καταστάσεις, καθεμία από τις οποίες αντιστοιχεί σε ένα συγκεκριμένο αριθμητικό ισοδύναμο. Η παρουσία ποσοτικών και ποιοτικών μεταβλητών σε ένα μοντέλο είναι δυνατή, καθώς η αναζήτηση λύσης στοχεύει στην απόκτηση όχι απόλυτων τιμών, αλλά δυναμικών (αυξητικών) χαρακτηριστικών όσον αφορά την επιδείνωση ή τη βελτίωση της κατάστασης.

Οι προκαταρκτικές τιμές της έντασης της αμοιβαίας επιρροής μεταξύ των μετρήσιμων παραγόντων του γνωστικού μοντέλου καθορίστηκαν από ανάλυση συσχέτισης. Εξετάσαμε συσχετίσεις ανά ζεύγη μεταξύ χρονοσειρών δεδομένων (για την περίοδο 2000-2013) σύμφωνα με τους παράγοντες που δίνονται στον Πίνακα. 1. Στη συνέχεια, οι συντελεστές βελτιώθηκαν από έναν ειδικό σύμφωνα με τη λογική της μετάβασης του συστήματος από τη μια στατική κατάσταση στην άλλη ως αποτέλεσμα εξωτερικών παρορμητικών επιρροών.

Θα πρέπει να σημειωθεί ότι αυτή είναι μια από τις πιο περίπλοκες και μη προφανείς αποχρώσεις της γνωστικής μοντελοποίησης για την αντίληψη, επειδή κάθε γνωστικό μοντέλο είναι υποκειμενική άποψη ενός ειδικούσχετικά με διεργασίες σε μια περίπλοκη δυναμική κατάσταση (σύστημα), που επίσημα αναπαρίσταται ως ένα κατευθυνόμενο υπογεγραμμένο γράφημα. Τίθεται το ερώτημα: μπορεί να δικαιολογηθεί μια τέτοια υποκειμενικότητα; Δεν θα οδηγήσει στην απόκτηση παραμορφωμένων εννοιών σχετικά με τα πρότυπα ανάπτυξης του υπό μελέτη συστήματος;

Το πρόβλημα της υποκειμενικότητας μπορεί να λυθεί σε μεγάλο βαθμό με τη βοήθεια της αντίστροφης επαλήθευσης, δηλαδή με τον έλεγχο των μοντέλων υπό γνωστές συνθήκες, της «βύθισής» τους στο παρελθόν. Δοκιμάσαμε το μοντέλο για την αναδρομική περίοδο 2000-2013. με βάση τα διαθέσιμα στατιστικά στοιχεία για τους μετρήσιμους παράγοντες του μοντέλου. Ταυτόχρονα, αυξήσεις των ακόλουθων παραγόντων ορίστηκαν στο διάνυσμα των αρχικών τάσεων: 0-1 λάδι (+31%); 1-3 ΑΞΕ (+28%); Οι τιμές 4-1 (+182%) - με βάση τα διαθέσιμα στατιστικά στοιχεία - και 4-2 κίνδυνοι (-70%) εκτιμώνται με βάση μια ρεαλιστική υπόθεση σημαντικής συνολικής μείωσης των κινδύνων για τη ρωσική οικονομία τη δεκαετία του 2000 σε σύγκριση με τα 1990 μίλια . Θεωρούμε τον παράγοντα «πετρέλαιο» ισοδύναμο με τις εξωτερικές επιρροές (παγκόσμιες τιμές πετρελαίου, ΑΞΕ, κίνδυνοι), καθώς η δυναμική της παραγωγής πετρελαίου και φυσικού αερίου στη Ρωσία συνδέεται στενότερα με την κατάσταση της αγοράς και τις ευκαιρίες εξαγωγών παρά με τις ανάγκες της Εθνική οικονομία.

Η συνολική ορθότητα του μοντέλου σε αυτό το στάδιο επιβεβαιώθηκε από την εγγύτητα των ρυθμών αύξησης των συντελεστών που υπολογίστηκαν στο μοντέλο με τους πραγματικούς ρυθμούς ανάπτυξης το 2013 σε σχέση με το 2000. Ο εκτιμώμενος ρυθμός αύξησης του ΑΕΠ ήταν 78% σε σύγκριση με τον πραγματικό δείκτη σε επίπεδο 79% (Πίνακας 2). ). Ως αποτέλεσμα, καταρτίστηκε ένας πίνακας συντελεστών αμοιβαίων επιρροών του επαληθευμένου μοντέλου, ο οποίος χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία μιας πρόβλεψης για την περίοδο έως το 2020.

Πίνακας 2. Εκτιμώμενοι και πραγματικοί ρυθμοί αύξησης δεικτών μοντέλου: 2013/2000, %

Αποτελέσματα μοντελοποίησης μεσοπρόθεσμων προβλέψεων. Στο πρώτο στάδιο της αριθμητικής προσομοίωσης, προσομοιώθηκε η αυτο-ανάπτυξη της κατάστασης και οι αυξήσεις των παραγόντων «πετρέλαιο» και «τιμή» χρησίμευσαν ως πηγές παρορμητικής δράσης στο σύστημα. Θεωρήθηκε ότι μέχρι το 2020 η παραγωγή υδρογονανθράκων στη Ρωσική Ομοσπονδία θα αυξηθεί κατά περίπου 10% σε σύγκριση με το 2013 (έως 1250 εκατομμύρια τόνους ισοδύναμου πετρελαίου - σύμφωνα με τις κατευθυντήριες γραμμές της Ενεργειακής Στρατηγικής της Ρωσίας για την περίοδο έως το 2030) , και η τιμή του πετρελαίου θα μειωθεί κατά περίπου 40% (σύμφωνα με την παρέκταση των συνθηκών σεναρίου για την πρόβλεψη της κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης της Ρωσικής Ομοσπονδίας για την περίοδο έως το 2018, το Υπουργείο Οικονομικής Ανάπτυξης της Ρωσίας). Δεν ελήφθησαν υπόψη υποθέσεις σχετικά με τις αλλαγές στις ΑΞΕ και τους εξωτερικούς κινδύνους.

Οι υπολογισμοί έδειξαν ότι για δεδομένες παρορμητικές επιδράσεις, η προβλεπόμενη μεταβολή του συντελεστή ΑΕΠ το 2020 είναι: -12%, τα έσοδα του προϋπολογισμού θα μειωθούν κατά 22%, οι επενδύσεις σε πάγια στοιχεία ενεργητικού - κατά 28%. η ακαθάριστη προστιθέμενη αξία της μεταποιητικής βιομηχανίας θα μειωθεί κατά 9%, το επιστημονικό και εκπαιδευτικό συγκρότημα - κατά 7% σε σχέση με το επίπεδο του 2013. Έτσι, με την αυτορρύθμιση (αυτοανάπτυξη) της κατάστασης, προβλέπονται τάσεις κρίσης στην η ρωσική οικονομία. Λόγω του ανεπιθύμητου αυτού αποτελέσματος, απαιτούνται στοχευμένες επιπτώσεις στο οικονομικό σύστημα για να διαμορφωθούν ευνοϊκότερα αποτελέσματα.

Στο στάδιο της προσομοίωσης της ελεγχόμενης ανάπτυξης του συστήματος, επιλέχθηκαν οι ακόλουθοι παράγοντες ως παράγοντες που υπόκεινται σε επιρροές ελέγχου (βλ. Πίνακα 1): επενδύσεις, ΑΞΕ, βιομηχανία, ΜΕΔ, υποδομές, κίνδυνοι. Αυτό συνεπάγεται κρατική τόνωση των σχετικών οικονομικών διαδικασιών, τομέων της οικονομίας και δραστηριοτήτων μέσω της εφαρμογής μιας στοχευμένα ρυθμισμένης πολιτικής. Επιπλέον, εξετάζονται μέτρα για τη μείωση των κινδύνων και την τόνωση της οικονομικής ανάπτυξης (σε μακροοικονομικό επίπεδο). Οι σταθερά καθορισμένες «αδύναμες» αυξήσεις των τιμών όλων των παραγόντων που αναφέρονται παραπάνω στο επίπεδο του 10% (κίνδυνοι – μείωση κατά 10%) κατέστησαν δυνατή την αξιολόγηση της ευαισθησίας της οικονομίας στον έλεγχο των ενεργειών σε αυτούς τους τομείς ρύθμισης.

Κατά τη διάρκεια των πειραμάτων στο μοντέλο, δείκτες αύξησης του παράγοντα ΑΕΠ λήφθηκαν στην περιοχή από -12 έως + 2% έως το 2020 σε σχέση με το 2013. Εάν λάβουμε υπόψη μεμονωμένους παράγοντες, τότε τα πιο αποτελεσματικά μέτρα για τη μείωση των κινδύνων. Ένας υπό όρους συνδυασμός ασθενούς επίδρασης όλων των εξεταζόμενων παραγόντων οδηγεί σε αύξηση του ΑΕΠ κατά περίπου 2% (Πίνακας 3).

Πίνακας 3. Αύξηση του κατά κεφαλήν ΑΕΠ το 2020 σε σχέση με το επίπεδο του 2013 σύμφωνα με τις παραλλαγές των υπολογισμών του μοντέλου, %

Το αποτέλεσμα της προσομοίωσης αντιστοιχεί σε ένα δυσμενές σενάριο οικονομικής ανάπτυξης. Τα στοιχεία που προέκυψαν είναι κάτω από τους προβλεπόμενους στόχους του Υπουργείου Οικονομικής Ανάπτυξης της Ρωσίας για το 2020: σύμφωνα με το συντηρητικό σενάριο μακροπρόθεσμης ανάπτυξης που ανέπτυξε το Υπουργείο, η αύξηση του ΑΕΠ θα πρέπει να είναι 29% έως το 2020 σε σύγκριση με το 2013. Η παρέκταση των τάσεων του σεναρίου σύμφωνα με τις προβλέψεις για το 2018 δίνει δείκτες ανάπτυξης έως το 2020 (σε σύγκριση με το 2013) κατά 10 και 16%.

Η απαιτούμενη ένταση επιρροής στους παράγοντες ελέγχου για μια δεδομένη αύξηση του παράγοντα στόχου μπορεί να υπολογιστεί στο τρίτο στάδιο της μοντελοποίησης - επίλυσης του αντιστρόφου προβλήματος. Ως στόχο, θα πάρουμε τον ρυθμό αύξησης του κατά κεφαλήν ΑΕΠ έως το 2020 σε σχέση με το 2013 ίσο με 16%. Κατά τη μοντελοποίηση σε αυτήν την περίπτωση, διαπιστώθηκε ότι η υψηλότερη ένταση του αντίκτυπου απαιτείται για την τόνωση των ΑΞΕ και την ανάπτυξη των ΜΕΔ, και η χαμηλότερη ένταση απαιτείται για τη βιομηχανία, τις υποδομές και τους κινδύνους (Εικ. 1).

Ρύζι. 1. Εκτιμώμενες τιμές της έντασης των ενεργειών ελέγχου που απαιτούνται για την επίτευξη του στόχου αύξησης του ΑΕΠ κατά 16% έως το 2020 σε σύγκριση με το 2013

Με άλλα λόγια, για να εξασφαλιστεί η οικονομική ανάπτυξη, απαιτούνται σχετικά μικρές προσπάθειες για την τόνωση της βιομηχανίας και των υποδομών, λόγω μιας αρκετά ισχυρής βάσης, και απαιτούνται μέγιστες ρυθμιστικές προσπάθειες για την προσέλκυση επενδύσεων και την ανάπτυξη του τομέα της καινοτομίας.

Τα αποτελέσματα της εκτίμησης των προβλέψεων δείχνουν ότι η απαιτούμενη αύξηση των επενδύσεων θα πρέπει να είναι σχεδόν δυόμισι φορές μεγαλύτερη από την αύξηση του δείκτη στόχου (Εικ. 2), όπως συνέβη, για παράδειγμα, την περίοδο 2001-2007. Η προβλεπόμενη αύξηση των ΜΕΔ αποδεικνύεται σχετικά αργή, παρά την υψηλή ένταση της υπολογιζόμενης δράσης ελέγχου. Πιθανώς, ο λόγος έγκειται στην τρέχουσα δαπανηρή φύση της ανάπτυξης της σφαίρας της καινοτομίας, όταν η δραστηριότητα του NJC αξιολογείται σε μεγαλύτερο βαθμό από το κόστος της καινοτομίας (το μερίδιο των δαπανών Ε&Α στο ΑΕΠ) και όχι από το πραγματικό επίδραση της οικονομίας.

Ρύζι. 2. Πρόβλεψη δεικτών της αύξησης των παραγόντων του μοντέλου επιλύοντας το αντίστροφο πρόβλημα (2013 = 100)

Γενικά, τα αποτελέσματα της επίλυσης του αντιστρόφου προβλήματος, κατά τη γνώμη μας, είναι αρκετά φυσικά. Πρώτα απ 'όλα, είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί ένα ευνοϊκό επενδυτικό κλίμα που συμβάλλει στη συσσώρευση εγχώριων και ξένων επενδύσεων, καθώς και στον καινοτόμο χαρακτήρα της οικονομικής ανάπτυξης: η σχέση αυτών των παραγόντων στο σύστημα θα ενισχύσει τον θετικό αντίκτυπο άλλων παραγόντων στην ένδειξη στόχου από έξω.

Τα αποτελέσματα που λαμβάνονται, κατά τη γνώμη μας, είναι πολύ κατατοπιστικά, θα πρέπει να αναγνωριστούν ως προκαταρκτικά από πολλές απόψεις. Απαιτείται περαιτέρω μελέτη των δυνατοτήτων της γνωστικής μοντελοποίησης για την τεκμηρίωση των οικονομικών προβλέψεων και της ρυθμιστικής πολιτικής, κυρίως κατά την επιλογή των τομέων προτεραιότητάς της. Με βάση την εμπειρία μας, μπορούμε να σημειώσουμε ότι η γνωστική προσέγγιση είναι πιο αποτελεσματική στην ανάλυση και την πρόβλεψη της ανάπτυξης πολύπλοκων οικονομικών συστημάτων. Χαρακτηριστικό αυτής της προσέγγισης είναι η χρήση μεθόδων ποσοτικής ανάλυσης σε συνδυασμό με την κατασκευή δομών μοντέλων με βάση την υποκειμενική θεώρηση της κατάστασης. Κάθε στάδιο της εργασίας βασίζεται στις αποφάσεις του ερευνητή, το αποτέλεσμα των οποίων καθορίζει την επάρκεια του μοντέλου. Θα πρέπει να σημειωθεί ιδιαίτερα ότι τα γνωστικά μοντέλα δεν μπορούν να αντικαταστήσουν μοντέλα άλλων τύπων και τάξεων, πρέπει μόνο να καταλάβουν τη «θέση» τους στη σύνθεση των μαθηματικών εργαλείων που χρησιμοποιούνται στην οικονομική έρευνα, συμπεριλαμβανομένης της επίλυσης προβλημάτων προγνωστικής φύσης. Πιστεύουμε ότι περαιτέρω ανάπτυξηΗ γνωστική προσέγγιση στη μελέτη της ρωσικής οικονομίας θα προσφέρει μια αποτελεσματική εργαλειοθήκη τόσο για την πραγματοποίηση προβλέψεων όσο και για την τεκμηρίωση αποφάσεων σχετικά με τη διαχείριση αναδυόμενων προβληματικών καταστάσεων.

Βιβλιογραφία

  1. Aganbegyan A.G. Κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη της Ρωσίας: ανάλυση και πρόβλεψη // Προβλήματα πρόβλεψης. 2014. Νο 4. Σ. 3-16.
  2. Knight F. Έννοιες του κινδύνου και της αβεβαιότητας // Διατριβή. 1994. Νο. 5. Σ. 12-17.
  3. ΌλσεβιτςYu.Ya.Θεμελιώδης Αβεβαιότητααγοράκαι έννοιες σύγχρονη κρίση. Μ.: Οικονομικό Ινστιτούτο ΡΑΣ, 2011. 51 σελ. URL: http://www.inecon.org/images/stories/nauchnaya-jizn/konverensii/Olsevich_8-08-2011.pdf(πρόσβαση 13.02.2016).
  4. Shmat V.V. Πόροι στην «παγίδα» της παγκοσμιοποίησης // ECO. 2015. Αρ. 7. Σ. 163-178.
  5. Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. Princeton // NJ: Princeton University Press, 1976. 404 p.
  6. Morozova M.E., Shmat V.V. Πώς να γνωρίζετε τους μηχανισμούς εξάρτησης από πόρους; Εφαρμογή της μεθόδου της γνωστικής μοντελοποίησης στη μελέτη της οικονομίας που εξαρτάται από τους πόρους // EKO. 2015. Αρ. 6. Σ. 146-159.
  7. Lavresh I.I., Mironov V.V., Smirnov A.V. Γνωστική μοντελοποίηση των κοινωνικο-οικονομικών αξιολογήσεων των περιοχών // Vestnik ITARK. 2011. Νο. 1. Σ. 22-30.
  8. Solokhin S.S. Σχετικά με τη γνωστική μοντελοποίηση της βιώσιμης ανάπτυξης των κοινωνικο-οικονομικών συστημάτων (στο παράδειγμα του τουριστικού και ψυχαγωγικού συστήματος της Νότιας Ρωσίας) // Τεχνητή νοημοσύνη. 2009. Αρ. 4. Σ. 150-160.
  9. Carvalho J.P., Tome Jose A.B. Ασαφείς γνωστικοί χάρτες βασισμένοι σε κανόνες στα κοινωνικοοικονομικά συστήματα // Πρακτικά IFSA-EUSFLAT 2009. Λισαβόνα. 2009. Σελ. 1821-1826. URL: http://www.eusflat.org/proceedings/IFSA-EUSFLAT_2009/pdf/tema_1821.pdf(πρόσβαση 02.2016).
  10. νεοκλέους , Σχίζας ΝΤΟ., Παπαϊωάννου Μ. Ασαφής γνωστική χάρτες σε εκτιμώντας ο επιπτώσεις του πετρελαίου εσωτερικής καύσης εξερεύνηση επί πολιτικοοικονομικό θέματα σε Κύπρος // 2011 IEEE Διεθνές Διάσκεψη Επί Ασαφής συστήματα. Ταϊπέι, Ταϊβάν: IEEE, 2011. 1119-1126. URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=5976945(ημερομηνία της αίτησης13.02.2016).
  1. Kuleshov V., Alekseev A., Yagolnitser M. Οδικός χάρτης της πολιτικής επανβιομηχανοποίησης: γνωστική εργαλειοθήκη // The Economist. 2015. Νο 10. Σ. 51-63.
  2. Belan A.K., Shmat V.V. Ανάλυση της επιρροής παραγόντων πόρων και μη στην ανάπτυξη της οικονομίας της περιοχής Τομσκ με χρήση γνωστικής προσέγγισης Vestnik NGU. Σειρά: Κοινωνικές και οικονομικές επιστήμες. 2015. Τόμος 15. Τεύχος. 1. S. 78-93.
  3. Ενιαίο Διατμηματικό Πληροφοριακό και Στατιστικό Σύστημα (EMISS). URL: https://www.fedstat.ru/indicators/data.do (πρόσβαση 13.02.2016).
  4. Ενεργειακή στρατηγική της Ρωσίας για την περίοδο έως το 2030. Εγκρίθηκε με κυβερνητική εντολή Ρωσική Ομοσπονδίαμε ημερομηνία 13 Νοεμβρίου 2009 Αρ. 1715-r. Μόσχα: Ινστιτούτο Ενεργειακής Στρατηγικής, 2009. URL:http://www.energystrategy.ru/projects/es-2030.htm (πρόσβαση 02.2016).
  5. Συνθήκες σεναρίου, κύριες παράμετροι της πρόβλεψης της κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης της Ρωσικής Ομοσπονδίας και οριακά επίπεδα τιμών (τιμολόγησης) για τις υπηρεσίες εταιρειών στον τομέα των υποδομών για το 2016 και για την προγραμματισμένη περίοδο 2017 και 2018. M.: Υπουργείο Οικονομικής Ανάπτυξης της Ρωσικής Ομοσπονδίας, 28 Μαΐου 2015. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201505272 (πρόσβαση 02.2016).
  6. Πρόβλεψη μακροπρόθεσμα κοινωνικοοικονομικό ανάπτυξη Ρωσική Ομοσπονδίες επί περίοδος πριν 2030 της χρονιάς. Μ.: Μι-οικονομική ανάπτυξηRF,8 Νοεμβρίου URL 2013:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20131108_5 (ημερομηνία υποβολής αίτησης 02.2016).

Ατομική δουλειά

Γνωστική μοντελοποίηση

Εισαγωγή

1. Έννοιες και ουσία του «Γνωστικού μοντελισμού» και του «Γνωστικού χάρτη»

2. Προβλήματα της γνωστικής προσέγγισης

συμπέρασμα

Κατάλογος χρησιμοποιημένης βιβλιογραφίας


ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Στα μέσα του 17ου αιώνα, ο διάσημος φιλόσοφος και μαθηματικός Ρενέ Ντεκάρτ είπε έναν αφορισμό που έγινε κλασικός: «Cogito Ergo Sum» (σκέφτομαι, άρα είμαι). Η λατινική ρίζα cognito έχει ενδιαφέρουσα ετυμολογία. Αποτελείται από τα μέρη "co-" ("μαζί") + "gnoscere" ("ξέρω"). Στα αγγλικά, υπάρχει μια ολόκληρη οικογένεια όρων με αυτή τη ρίζα: "cognition", "cognize" κ.λπ.

Στην παράδοση που ονομάσαμε με τον όρο «γνωστική», είναι ορατό μόνο ένα «πρόσωπο» της σκέψης - η αναλυτική της ουσία (η ικανότητα αποσύνθεσης του συνόλου σε μέρη), αποσύνθεση και μείωση της πραγματικότητας. Αυτή η πλευρά της σκέψης συνδέεται με τον προσδιορισμό των σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος (causality), που είναι χαρακτηριστικό του λόγου. Προφανώς, ο Ντεκάρτ απέρριψε τη λογική στο αλγεβρικό του σύστημα. Ένα άλλο «πρόσωπο» της σκέψης είναι η συνθετική της ουσία (η ικανότητα να κατασκευάζεις ένα σύνολο από ένα σύνολο χωρίς προκαταλήψεις), να αντιλαμβάνεσαι την πραγματικότητα των διαισθητικών μορφών, να συνθέτεις λύσεις και να προβλέπεις γεγονότα. Αυτή η πλευρά της σκέψης, που αποκαλύπτεται στη φιλοσοφία του Πλάτωνα και της σχολής του, είναι εγγενής στον ανθρώπινο νου. Δεν είναι τυχαίο ότι βρίσκουμε δύο βάσεις στις λατινικές ρίζες: ratio (ορθολογικές σχέσεις) και λόγο (λογική κατανόηση της ουσίας των πραγμάτων). Το ορθολογικό πρόσωπο της σκέψης προέρχεται από το λατινικό reri ("να σκέφτομαι"), επιστρέφοντας στην παλαιά λατινική ρίζα ars (τέχνη), στη συνέχεια μετατράπηκε στη σύγχρονη έννοια της τέχνης. Έτσι, ο λόγος (λογικός) είναι μια σκέψη παρόμοια με το έργο ενός καλλιτέχνη. Γνωστική ως «λόγος» σημαίνει «την ικανότητα να σκέφτεσαι, να εξηγείς, να δικαιολογείς πράξεις, ιδέες και υποθέσεις».

Για την «ισχυρή» γνώση, μια ειδική, εποικοδομητική κατάσταση της κατηγορίας «υπόθεση» είναι απαραίτητη. Είναι η υπόθεση που είναι το διαισθητικό σημείο εκκίνησης για την εξαγωγή της εικόνας της λύσης. Όταν εξετάζει την κατάσταση, ο υπεύθυνος λήψης αποφάσεων ανακαλύπτει στην κατάσταση κάποιους αρνητικούς δεσμούς και δομές («σπασίματα» στην κατάσταση) που πρόκειται να αντικατασταθούν από νέα αντικείμενα, διαδικασίες και σχέσεις που εξαλείφουν τον αρνητικό αντίκτυπο και δημιουργούν ένα σαφώς εκφρασμένο θετικό αποτέλεσμα. Αυτή είναι η ουσία της διαχείρισης καινοτομίας. Παράλληλα με την ανακάλυψη των «διαλειμμάτων» της κατάστασης, που συχνά χαρακτηρίζονται ως «προκλήσεις» ή ακόμα και «απειλές», το υποκείμενο της διοίκησης φαντάζεται διαισθητικά κάποιες «θετικές απαντήσεις» ως αναπόσπαστες εικόνες της κατάστασης της μελλοντικής (εναρμονισμένης) κατάστασης. .

Η γνωστική ανάλυση και η μοντελοποίηση είναι θεμελιωδώς νέα στοιχεία στη δομή των συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων.

Η τεχνολογία της γνωστικής μοντελοποίησης σάς επιτρέπει να εξερευνήσετε προβλήματα με ασαφείς παράγοντες και σχέσεις· - να λάβετε υπόψη τις αλλαγές στο εξωτερικό περιβάλλον· - να χρησιμοποιήσετε αντικειμενικά καθιερωμένες τάσεις στην ανάπτυξη της κατάστασης προς το συμφέρον σας.

Τέτοιες τεχνολογίες κερδίζουν ολοένα και μεγαλύτερη εμπιστοσύνη από δομές που εμπλέκονται στον στρατηγικό και επιχειρησιακό σχεδιασμό σε όλα τα επίπεδα και σε όλους τους τομείς διαχείρισης. Η χρήση γνωστικών τεχνολογιών στην οικονομική σφαίρα επιτρέπει σε σύντομο χρονικό διάστημα να αναπτυχθεί και να δικαιολογηθεί η στρατηγική για την οικονομική ανάπτυξη μιας επιχείρησης, τράπεζας, περιοχής ή ολόκληρου του κράτους, λαμβάνοντας υπόψη τον αντίκτυπο των αλλαγών στο εξωτερικό περιβάλλον. Στον τομέα των οικονομικών και του χρηματιστηρίου, οι γνωστικές τεχνολογίες καθιστούν δυνατό να ληφθούν υπόψη οι προσδοκίες των συμμετεχόντων στην αγορά. Στον στρατιωτικό τομέα και περιοχή ασφάλεια πληροφοριώνΗ χρήση γνωστικής ανάλυσης και μοντελοποίησης καθιστά δυνατή την αντίσταση των στρατηγικών όπλων πληροφοριών, την αναγνώριση δομών σύγκρουσης χωρίς να φέρει τη σύγκρουση στο στάδιο μιας ένοπλης σύγκρουσης.

1. Έννοιες και ουσία του «Γνωστικού μοντελισμού» και του «Γνωστικού χάρτη»

Μια μεθοδολογία γνωστικής μοντελοποίησης σχεδιασμένη για ανάλυση και λήψη αποφάσεων σε ακατάλληλες καταστάσεις προτάθηκε από τον Axelrod. Βασίζεται στη μοντελοποίηση των υποκειμενικών αντιλήψεων των ειδικών για την κατάσταση και περιλαμβάνει: μια μεθοδολογία για τη δόμηση της κατάστασης: ένα μοντέλο για την αναπαράσταση της γνώσης των ειδικών με τη μορφή ενός υπογεγραμμένου διγράφου (γνωστικός χάρτης) (F, W), όπου το F είναι ένα σύνολο παραγόντων κατάστασης, W είναι ένα σύνολο σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος μεταξύ καταστάσεων παραγόντων. μέθοδοι ανάλυσης καταστάσεων. Επί του παρόντος, η μεθοδολογία της γνωστικής μοντελοποίησης αναπτύσσεται προς την κατεύθυνση της βελτίωσης του μηχανισμού για την ανάλυση και τη μοντελοποίηση της κατάστασης. Εδώ, προτείνονται μοντέλα για την πρόβλεψη της εξέλιξης της κατάστασης. μέθοδοι επίλυσης αντίστροφων προβλημάτων

Γνωστικός χάρτης (από τα λατινικά cognitio - γνώση, γνώση) - μια εικόνα ενός οικείου χωρικού περιβάλλοντος.

Οι γνωστικοί χάρτες δημιουργούνται και τροποποιούνται ως αποτέλεσμα της ενεργητικής αλληλεπίδρασης του θέματος με τον έξω κόσμο. Σε αυτήν την περίπτωση, μπορούν να σχηματιστούν γνωστικοί χάρτες διαφορετικών βαθμών γενικότητας, «κλίμακας» και οργάνωσης (για παράδειγμα, ένας χάρτης επισκόπησης ή ένας χάρτης διαδρομής, ανάλογα με την πληρότητα της αναπαράστασης των χωρικών σχέσεων και την παρουσία ενός έντονου σημείου αναφοράς ). Αυτή είναι μια υποκειμενική εικόνα, που έχει, πρώτα απ 'όλα, χωρικές συντεταγμένες, στις οποίες εντοπίζονται μεμονωμένα αντιληπτά αντικείμενα. Ένας χάρτης διαδρομής ξεχωρίζει ως μια διαδοχική αναπαράσταση συνδέσεων μεταξύ αντικειμένων κατά μήκος μιας συγκεκριμένης διαδρομής και ένας χάρτης επισκόπησης ως ταυτόχρονη αναπαράσταση της χωρικής διάταξης των αντικειμένων.

Ο κορυφαίος επιστημονικός οργανισμός στη Ρωσία που ασχολείται με την ανάπτυξη και την εφαρμογή τεχνολογίας γνωστικής ανάλυσης είναι το Ινστιτούτο Προβλημάτων Διαχείρισης της Ρωσικής Ακαδημίας Επιστημών, υποδιαίρεση: Sector-51, επιστήμονες Maksimov V.I., Kornoushenko E.K., Kachaev S.V., Grigoryan A.K. και άλλοι. Σε αυτους επιστημονικές εργασίεςστον τομέα της γνωστικής ανάλυσης και αυτή η διάλεξη βασίζεται.

Η τεχνολογία της γνωστικής ανάλυσης και μοντελοποίησης (Εικόνα 1) βασίζεται στη γνωστική (γνωστική-στοχευμένη) δόμηση της γνώσης για ένα αντικείμενο και το εξωτερικό του περιβάλλον.

Εικόνα 1. Τεχνολογία γνωστικής ανάλυσης και μοντελοποίησης

Η γνωστική δόμηση της θεματικής περιοχής είναι ο προσδιορισμός του μελλοντικού στόχου και των ανεπιθύμητων καταστάσεων του αντικειμένου ελέγχου και των πιο σημαντικών (βασικών) παραγόντων ελέγχου και του περιβάλλοντος που επηρεάζουν τη μετάβαση του αντικειμένου σε αυτές τις καταστάσεις, καθώς και η δημιουργία αιτιατού σχέσεις μεταξύ τους σε ποιοτικό επίπεδο, λαμβάνοντας υπόψη τους παράγοντες αμοιβαίας επιρροής μεταξύ τους.

Τα αποτελέσματα της γνωστικής δόμησης εμφανίζονται με χρήση γνωστικού χάρτη (μοντέλο).

2. Γνωστική (γνωστική-στοχευμένη) δόμηση της γνώσης σχετικά με το υπό μελέτη αντικείμενο και το εξωτερικό του περιβάλλον με βάση την ανάλυση PEST και την ανάλυση SWOT

Η επιλογή των βασικών παραγόντων πραγματοποιείται με την εφαρμογή της ανάλυσης PEST, η οποία διακρίνει τέσσερις κύριες ομάδες παραγόντων (πλευρές) που καθορίζουν τη συμπεριφορά του υπό μελέτη αντικειμένου (Εικόνα 2):

Ππολιτική - πολιτική;

μιοικονομία - οικονομία;

μικρόκοινωνία - κοινωνία (κοινωνικοπολιτισμική πτυχή).

Τ echnology - τεχνολογία

Σχήμα 2. Παράγοντες ανάλυσης PEST

Για κάθε συγκεκριμένο σύνθετο αντικείμενο, υπάρχει ένα ειδικό σύνολο από τους πιο σημαντικούς παράγοντες που καθορίζουν τη συμπεριφορά και την ανάπτυξή του.

Η ανάλυση PEST μπορεί να θεωρηθεί ως μια παραλλαγή της ανάλυσης συστήματος, επειδή οι παράγοντες που σχετίζονται με τις τέσσερις παρατιθέμενες πτυχές είναι γενικά στενά αλληλένδετοι και χαρακτηρίζουν διαφορετικά ιεραρχικά επίπεδα της κοινωνίας ως συστήματος.

Σε αυτό το σύστημα, υπάρχουν καθοριστικοί σύνδεσμοι που κατευθύνονται από τα κατώτερα επίπεδα της ιεραρχίας του συστήματος προς τα ανώτερα (η επιστήμη και η τεχνολογία επηρεάζουν την οικονομία, η οικονομία επηρεάζει την πολιτική), καθώς και αντίστροφοι και ενδοεπίπεδοι σύνδεσμοι. Μια αλλαγή σε οποιονδήποτε από τους παράγοντες μέσω αυτού του συστήματος συνδέσεων μπορεί να επηρεάσει όλους τους άλλους.

Αυτές οι αλλαγές μπορεί να αποτελούν απειλή για την ανάπτυξη του αντικειμένου ή, αντίθετα, να παρέχουν νέες ευκαιρίες για την επιτυχή ανάπτυξή του.

Το επόμενο βήμα είναι μια ανάλυση προβλημάτων κατάστασης, ανάλυση SWOT (Εικόνα 3):

μικρότάσεις - δυνατά σημεία?

Wαδυναμίες - ελλείψεις, αδυναμίες.

Οευκαιρίες - ευκαιρίες;

Ταπειλές - απειλές.

Εικόνα 3. Παράγοντες ανάλυσης SWOT

Περιλαμβάνει μια ανάλυση των δυνατών και αδύναμων σημείων της ανάπτυξης του υπό μελέτη αντικειμένου στην αλληλεπίδρασή τους με απειλές και ευκαιρίες και σας επιτρέπει να προσδιορίσετε τις τρέχουσες προβληματικές περιοχές, τα σημεία συμφόρησης, τις πιθανότητες και τους κινδύνους, λαμβάνοντας υπόψη περιβαλλοντικούς παράγοντες.

Ως ευκαιρίες ορίζονται οι περιστάσεις που συμβάλλουν στην ευνοϊκή ανάπτυξη ενός αντικειμένου.

Οι απειλές είναι καταστάσεις στις οποίες μπορεί να προκληθεί ζημιά σε ένα αντικείμενο, για παράδειγμα, μπορεί να διαταραχθεί η λειτουργία του ή να χάσει τα υπάρχοντα πλεονεκτήματά του.

Με βάση την ανάλυση διαφόρων πιθανών συνδυασμών δυνατών και αδυναμιών με απειλές και ευκαιρίες, διαμορφώνεται το προβληματικό πεδίο του υπό μελέτη αντικειμένου.

Το πεδίο προβλημάτων είναι ένα σύνολο προβλημάτων που υπάρχουν στο μοντελοποιημένο αντικείμενο και στο περιβάλλον, στη σχέση τους μεταξύ τους.

Η διαθεσιμότητα τέτοιων πληροφοριών αποτελεί τη βάση για τον καθορισμό των στόχων (κατευθύνσεων) της ανάπτυξης και των τρόπων επίτευξής τους, καθώς και για την ανάπτυξη μιας αναπτυξιακής στρατηγικής.

Η γνωστική μοντελοποίηση με βάση την ανάλυση καταστάσεων που πραγματοποιήθηκε καθιστά δυνατή την προετοιμασία εναλλακτικών λύσεων για τη μείωση του βαθμού κινδύνου στις εντοπισμένες προβληματικές περιοχές, την πρόβλεψη πιθανών γεγονότων που μπορεί να επηρεάσουν σοβαρότερα τη θέση του αντικειμένου που μοντελοποιείται.

Τα στάδια της γνωστικής τεχνολογίας και τα αποτελέσματά τους παρουσιάζονται στον Πίνακα 1:

Τραπέζι 1

Στάδια γνωστικής τεχνολογίας και αποτελέσματα εφαρμογής της

Καλλιτεχνικό ψευδώνυμο Φόρμα παρουσίασης αποτελεσμάτων

1. Γνωστική (γνωστική-στοχευμένη) δόμηση της γνώσης σχετικά με το υπό μελέτη αντικείμενο και το εξωτερικό του περιβάλλον με βάση την ανάλυση PEST και την ανάλυση SWOT:

Ανάλυση της αρχικής κατάστασης γύρω από το υπό μελέτη αντικείμενο με την κατανομή βασικών παραγόντων που χαρακτηρίζουν τις οικονομικές, πολιτικές και άλλες διεργασίες που συμβαίνουν στο αντικείμενο και στο μακρο-περιβάλλον του και επηρεάζουν την ανάπτυξη του αντικειμένου.

1.1 Προσδιορισμός παραγόντων που χαρακτηρίζουν τα δυνατά και αδύνατα σημεία του υπό μελέτη αντικειμένου

1.2 Προσδιορισμός παραγόντων που χαρακτηρίζουν τις ευκαιρίες και τις απειλές από το εξωτερικό περιβάλλον του αντικειμένου

1.3 Κατασκευή του προβληματικού πεδίου του υπό μελέτη αντικειμένου

Έκθεση σχετικά με μια συστημική εννοιολογική μελέτη ενός αντικειμένου και της προβληματικής του περιοχής

2. Δόμηση ενός γνωστικού μοντέλου για την ανάπτυξη ενός αντικειμένου - τυποποίηση της γνώσης που αποκτάται στο στάδιο της γνωστικής δόμησης 2.1 Προσδιορισμός και αιτιολόγηση παραγόντων

2.2 Δημιουργία και αιτιολόγηση σχέσεων μεταξύ παραγόντων

2.3 Δημιουργία μοντέλου γραφήματος

Γνωστικό μοντέλο υπολογιστή ενός αντικειμένου με τη μορφή κατευθυνόμενου γραφήματος (και μήτρας σχέσεων παραγόντων)

3. Μελέτη σεναρίου των τάσεων στην εξέλιξη της κατάστασης γύρω από το υπό μελέτη αντικείμενο (με την υποστήριξη των συστημάτων λογισμικού «SITUATION», «KOMPAS», «KIT»)

3.1 Προσδιορισμός του σκοπού της μελέτης

3.2 Προσδιορισμός σεναρίων μελέτης και μοντελοποίησή τους

3.3 Προσδιορισμός τάσεων στην ανάπτυξη ενός αντικειμένου στο μακροπεριβάλλον του

3.4 Ερμηνεία των αποτελεσμάτων της μελέτης σεναρίου

Έκθεση μελέτης σεναρίου, με ερμηνεία και συμπεράσματα

4. Ανάπτυξη στρατηγικών για τη διαχείριση της κατάστασης γύρω από το υπό μελέτη αντικείμενο

4.1 Ορισμός και αιτιολόγηση του στόχου ελέγχου

4.2 Λύση του αντιστρόφου προβλήματος

4.3 Επιλογή στρατηγικών διαχείρισης και ταξινόμηση τους σύμφωνα με κριτήρια: η δυνατότητα επίτευξης του στόχου. ο κίνδυνος απώλειας του ελέγχου της κατάστασης· κίνδυνος έκτακτης ανάγκης

Έκθεση σχετικά με την ανάπτυξη στρατηγικών διαχείρισης με το σκεπτικό για τις στρατηγικές για διαφορετικά κριτήριαποιότητα διαχείρισης

5. Αναζήτηση και αιτιολόγηση στρατηγικών για την επίτευξη του στόχου σε σταθερές ή μεταβαλλόμενες καταστάσεις Για σταθερές καταστάσεις:

α) επιλογή και αιτιολόγηση του στόχου ελέγχου·

β) την επιλογή των μέτρων (διαχειρίσεις) για την επίτευξη του στόχου.

γ) ανάλυση της θεμελιώδους δυνατότητας επίτευξης του στόχου από την τρέχουσα κατάσταση της κατάστασης χρησιμοποιώντας τα επιλεγμένα μέτρα.

δ) ανάλυση των πραγματικών περιορισμών στην υλοποίηση επιλεγμένων δραστηριοτήτων.

ε) ανάλυση και αιτιολόγηση της πραγματικής δυνατότητας επίτευξης του στόχου.

στ) ανάπτυξη και σύγκριση στρατηγικών για την επίτευξη του στόχου με: την εγγύτητα των αποτελεσμάτων της διοίκησης στον επιδιωκόμενο στόχο. δαπάνες (οικονομικές, φυσικές, κ.λπ.)? από τη φύση των συνεπειών (αναστρέψιμες, μη αναστρέψιμες) από την εφαρμογή αυτών των στρατηγικών σε μια πραγματική κατάσταση· με κίνδυνο έκτακτης ανάγκης Για μεταβαλλόμενες καταστάσεις:

α) επιλογή και αιτιολόγηση του τρέχοντος στόχου ελέγχου·

β) σε σχέση με τον τρέχοντα στόχο ισχύουν οι προηγούμενες παράγραφοι β-ε.

γ) ανάλυση των αλλαγών που συμβαίνουν στην κατάσταση και εμφάνισή τους στο γραφικό μοντέλο της κατάστασης. Πηγαίνετε στο βήμα α.

Αναφορά για την ανάπτυξη στρατηγικών για την επίτευξη του στόχου σε σταθερές ή μεταβαλλόμενες καταστάσεις

6. Ανάπτυξη προγράμματος υλοποίησης της στρατηγικής ανάπτυξης του υπό μελέτη αντικειμένου βάσει δυναμικής προσομοίωσης (με την υποστήριξη του πακέτου λογισμικού Ithink)

6.1 Κατανομή των πόρων σε περιοχές και σε χρόνο

6.2 Συντονισμός

6.3 Παρακολούθηση

Το πρόγραμμα υλοποίησης της αναπτυξιακής στρατηγικής της εγκατάστασης.

Υπολογιστικό μοντέλο προσομοίωσης ανάπτυξης αντικειμένων

2. Προβλήματα της γνωστικής προσέγγισης

Σήμερα πολλές προηγμένες χώρες «προωθούν» μια οικονομία βασισμένη στη γνώση και αποτελεσματική διαχείριση. Η πνευματική ιδιοκτησία γίνεται το πολυτιμότερο αγαθό του κράτους. Η ουσία του σύγχρονου και του μελλοντικού πολέμου είναι η αντιπαράθεση των διανοουμένων. Κάτω από τέτοιες συνθήκες, οι έμμεσες και μη παραδοσιακές ενέργειες είναι οι καταλληλότεροι τρόποι για την επίτευξη γεωπολιτικών στόχων και, ως εκ τούτου, τα πληροφοριακά όπλα έχουν μεγάλη σημασία. Υπάρχουν δύο έννοιες για την ανάπτυξη στρατηγικών όπλων με διαφορετικούς ρόλους σε αυτά του Στρατηγικού Όπλου Πληροφοριών (SW). Το SIS πρώτης γενιάς αποτελεί αναπόσπαστο μέρος των στρατηγικών όπλων μαζί με άλλους τύπους στρατηγικών όπλων και συμβατικών όπλων.

Το SIS δεύτερης γενιάς είναι ουσιαστικά ανεξάρτητο νέου τύπουστρατηγικό όπλο, το οποίο εμφανίστηκε ως αποτέλεσμα της επανάστασης της πληροφορίας και χρησιμοποιείται σε νέες στρατηγικές κατευθύνσεις (για παράδειγμα, οικονομικές, πολιτικές, ιδεολογικές κ.λπ.). Ο χρόνος έκθεσης σε τέτοια όπλα μπορεί να είναι πολύ μεγαλύτερος - ένας μήνας, ένας χρόνος ή περισσότερο. Το SIO δεύτερης γενιάς θα είναι ικανό να αντέξει πολλούς άλλους τύπους στρατηγικών όπλων και θα αποτελέσει τον πυρήνα των στρατηγικών όπλων. Οι καταστάσεις που προκύπτουν ως αποτέλεσμα της εφαρμογής του SIO-2 αποτελούν απειλή για την ασφάλεια της Ρωσίας και χαρακτηρίζονται από αβεβαιότητα, ασαφή και ασαφή δομή, επιρροή μεγάλου αριθμού ετερογενών παραγόντων και παρουσία πολλών εναλλακτικών επιλογών ανάπτυξης. Αυτό οδηγεί στην ανάγκη εφαρμογής μη παραδοσιακών μεθόδων που καθιστούν δυνατή τη μελέτη των γεωπολιτικών, πληροφοριακών και άλλων διαδικασιών που λαμβάνουν χώρα στη Ρωσία και τον κόσμο, σε αθροιστική και αλληλεπίδραση τόσο μεταξύ τους όσο και με το εξωτερικό ασταθές περιβάλλον. για τη δόμηση, ανάλυση και λήψη διαχειριστικών αποφάσεων σε περίπλοκες και αβέβαιες καταστάσεις (γεωπολιτικές, εσωτερικές πολιτικές, στρατιωτικές κ.λπ.), ελλείψει ποσοτικών ή στατιστικών πληροφοριών για τις συνεχιζόμενες διαδικασίες σε τέτοιες καταστάσεις.

Η γνωστική μοντελοποίηση επιτρέπει σε λειτουργία express

σε σύντομο χρονικό διάστημα σε υψηλό επίπεδο ποιότητας:

- αξιολόγηση της κατάστασης και ανάλυση της αμοιβαίας επιρροής των υπαρχόντων παραγόντων που καθορίζουν πιθανά σενάρια για την εξέλιξη της κατάστασης.

- να προσδιορίσει τις τάσεις στην εξέλιξη των καταστάσεων και τις πραγματικές προθέσεις των συμμετεχόντων.

- ανάπτυξη στρατηγικής για τη χρήση των τάσεων στην εξέλιξη της πολιτικής κατάστασης προς όφελος των εθνικών συμφερόντων της Ρωσίας.

- να καθορίσει τους πιθανούς μηχανισμούς αλληλεπίδρασης μεταξύ των συμμετεχόντων στην κατάσταση για να επιτευχθεί η σκόπιμη ανάπτυξή της προς το συμφέρον της Ρωσίας.

- ανάπτυξη και τεκμηρίωση κατευθύνσεων για τη διαχείριση της κατάστασης προς το συμφέρον της Ρωσίας.

- να εντοπίσει πιθανά σενάρια για την εξέλιξη της κατάστασης, λαμβάνοντας υπόψη τις συνέπειες της λήψης των πιο σημαντικών αποφάσεων και να τις συγκρίνει.

Η χρήση της τεχνολογίας γνωστικής μοντελοποίησης καθιστά δυνατή την προληπτική δράση και όχι τη μεταφορά δυνητικά επικίνδυνων καταστάσεων σε απειλητικές καταστάσεις και καταστάσεις σύγκρουσης και, σε περίπτωση εμφάνισής τους, τη λήψη ορθολογικών αποφάσεων προς το συμφέρον των υπηκόων της Ρωσίας.

Για εργασίες που σχετίζονται με οργανωτικά συστήματα, το πρόβλημα της αβεβαιότητας στην περιγραφή και τη μοντελοποίηση των λειτουργιών των συμμετεχόντων δεν είναι μεθοδολογικό, αλλά εγγενές στο ίδιο το αντικείμενο της έρευνας. Διαφορετικές διατυπώσεις του προβλήματος της διαχείρισης της κατάστασης είναι δυνατές ανάλογα με την πληρότητα των πληροφοριών που έχουν στη διάθεσή τους οι συμμετέχοντες για την κατάσταση και για τους άλλους συμμετέχοντες, ιδίως για την αναζήτηση συντονιστικών και συνεργιστικών επιδράσεων, όταν η βελτίωση της κατάστασης με ο ταυτόχρονος αντίκτυπος πολλών συμμετεχόντων σε αυτό είναι μεγαλύτερος από τον «συνδυασμό» θετικών επιδράσεων από κάθε έναν από τους συμμετέχοντες.

Από τη σκοπιά της επιστήμης της διαχείρισης, είναι ιδιαίτερα σημαντικό σήμερα να χρησιμοποιείται ήπια συντονισμένη διαχείριση σύνθετων κοινωνικοοικονομικών συστημάτων, η τέχνη των οποίων έγκειται στις μεθόδους αυτοδιαχείρισης και αυτοελέγχου των συστημάτων. Τα αδύναμα, τα λεγόμενα ηχηρά φαινόμενα, είναι εξαιρετικά αποτελεσματικά για «ξετύλιγμα» ή αυτοδιοίκηση, καθώς αντιστοιχούν στις εσωτερικές τάσεις στην ανάπτυξη πολύπλοκων συστημάτων. Το κύριο πρόβλημα είναι πώς να ωθήσει το σύστημα σε ένα από τα δικά του και ευνοϊκά μονοπάτια ανάπτυξης με μικρό αντίκτυπο, πώς να διασφαλίσει την αυτοδιοίκηση και την αυτοσυντηρούμενη ανάπτυξη (αυτοπροβολή).

συμπέρασμα

Η χρήση της γνωστικής μοντελοποίησης ανοίγει νέες δυνατότητες για πρόβλεψη και διαχείριση σε διάφορους τομείς:

στον οικονομικό τομέα, αυτό σας επιτρέπει να αναπτύξετε γρήγορα και να δικαιολογήσετε μια στρατηγική για την οικονομική ανάπτυξη μιας επιχείρησης, τράπεζας, περιοχής ή ακόμη και ολόκληρου του κράτους, λαμβάνοντας υπόψη τον αντίκτυπο των αλλαγών στο εξωτερικό περιβάλλον.

στον τομέα των οικονομικών και του χρηματιστηρίου - να ληφθούν υπόψη οι προσδοκίες των συμμετεχόντων στην αγορά.

στον στρατιωτικό τομέα και στον τομέα της ασφάλειας των πληροφοριών - για την αντιμετώπιση στρατηγικών όπλων πληροφοριών, αναγνωρίζοντας εκ των προτέρων τις δομές σύγκρουσης και αναπτύσσοντας κατάλληλα μέτρα αντιμετώπισης απειλών.

Η γνωστική μοντελοποίηση αυτοματοποιεί ορισμένες από τις λειτουργίες των γνωστικών διαδικασιών, ώστε να μπορούν να εφαρμοστούν με επιτυχία σε όλους τους τομείς στους οποίους η αυτογνωσία είναι ζητούμενη. Εδώ είναι μερικές μόνο από αυτές τις περιοχές:

1. Μοντέλα και μέθοδοι ευφυών τεχνολογιών πληροφοριών και συστημάτων για τη δημιουργία γεωπολιτικών, εθνικών και περιφερειακών στρατηγικών για την κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη.

2. Μοντέλα επιβίωσης «μαλακών» συστημάτων σε μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα με έλλειψη πόρων.

3. Ανάλυση καταστάσεων και διαχείριση της εξέλιξης των γεγονότων σε περιβάλλοντα και καταστάσεις κρίσης.

4. Παρακολούθηση ενημέρωσης κοινωνικοπολιτικών, κοινωνικοοικονομικών και στρατιωτικοπολιτικών καταστάσεων.

5. Ανάπτυξη αρχών και μεθοδολογίας υπολογιστικής ανάλυσης προβληματικών καταστάσεων.

6. Ανάπτυξη αναλυτικών σεναρίων για την ανάπτυξη προβληματικών καταστάσεων και τη διαχείρισή τους.

8. Παρακολούθηση προβλημάτων στην κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη εταιρείας, περιφέρειας, πόλης, πολιτείας.

9. Τεχνολογία γνωστικής μοντελοποίησης της σκόπιμης ανάπτυξης της περιοχής της Ρωσικής Ομοσπονδίας.

10. Ανάλυση της ανάπτυξης της περιοχής και παρακολούθηση προβληματικών καταστάσεων στη στοχευμένη ανάπτυξη της περιοχής.

11. Μοντέλα διαμόρφωσης κρατικής ρύθμισης και αυτορρύθμισης της καταναλωτικής αγοράς.

12. Ανάλυση και διαχείριση της εξέλιξης της κατάστασης στην καταναλωτική αγορά.

Η τεχνολογία της γνωστικής μοντελοποίησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί ευρέως για μοναδικά έργα για την ανάπτυξη περιοχών, τραπεζών, εταιρειών (και άλλων αντικειμένων) σε συνθήκες κρίσης μετά από κατάλληλη εκπαίδευση.

Κατάλογος χρησιμοποιημένης βιβλιογραφίας

1. http://www.ipu.ru

2. http://www.admhmao.ru

3. Maksimov V.I., Kornoushenko E.K. Η γνώση είναι η βάση της ανάλυσης. Τραπεζικές τεχνολογίες, Νο. 4, 1997.

4. Maksimov V.I., Kornoushenko E.K. Αναλυτικές βάσεις για την εφαρμογή της γνωστικής προσέγγισης στην επίλυση ημιδομημένων προβλημάτων. Proceedings of IPU, τεύχος 2, 1998.



Τι άλλο να διαβάσετε