Метод на когнитивното моделиране при изследване на проблемите на управлението. Техника на когнитивното моделиране. Методи за конструиране на когнитивни модели на сложни системи

Теорията за създаване на организационно знание от И. Нонаки и Х. Такеучи.

Индивидуално и организационно обучение.

Когнитивен анализ и моделиране в стратегическото управление

Същността на понятието когниция. организационно познание.

ТЕМА 5. КОГНИТИВНОСТТА КАТО ПРЕДПОСТАВКА ЗА СТРАТЕГИЧЕСКОТО РАЗВИТИЕ НА ПРЕДПРИЯТИЕТО.

5.1. Същността на понятието "когнитивност". организационно познание.

когнитивна наука- интердисциплинарна (философия, невропсихология, психология, лингвистика, компютърни науки, математика, физика и др.) Научна посока, която изучава методите и моделите за формиране на знания, познание, универсални структурни схеми на мислене.

Когнитивността (от латински cognitio - знание, изучаване, осъзнаване) в рамките на науката за управление означава способността на мениджърите да възприемат мислено и да обработват външна информация. Изследването на тази концепция се основава на психичните процеси на индивида и така наречените „ментални състояния“ (увереност, желание, вяра, намерения) по отношение на обработката на информация. Този термин се използва и в контекста на изследването на така нареченото „контекстуално знание“ (абстрахиране и конкретизиране), както и в области, където се разглеждат понятия като знания, умения или учене.

Терминът "когнитивност" се използва и в по-широк смисъл, означаващ "акт" на самото познание или самопознание. В този контекст то може да се тълкува като възникване и „ставане“ на знание и свързаните с това знание концепции, отразени както в мисли, така и в действия.

Организационна когнитивност характеризира съвкупността от когнитивните способности на индивидите в компанията и ефектите, които произтичат от комбинацията на индивидуалните когнитивни способности. Прилагането на тази концепция по отношение на компания (организация, фирма, предприятие) означава намерението да се разглежда в равнина, която се характеризира със специфичен апарат за анализ и специален ъгъл на гледна точка на взаимодействието на предприятието или неговите компоненти с външната среда.

Срок организационно познание ви позволява да оцените способността на компанията да асимилира информация и да я превърне в знания.

Едно от най-продуктивните решения на проблеми, възникващи в областта на управлението и организацията, е прилагането на когнитивния анализ.

Методологията на когнитивното моделиране, предназначена за анализ и вземане на решения в недобре дефинирани ситуации, е предложена от американския изследовател Р. Акселрод.

Когнитивният анализ понякога се нарича от изследователите „когнитивно структуриране“. Когнитивният анализ се счита за един от най-мощните инструменти за изучаване на нестабилна и полуструктурирана среда. Допринася за по-добро разбиране на проблемите, съществуващи в средата, идентифициране на противоречия и качествен анализ на протичащите процеси.

Същността на когнитивното (когнитивно) моделиране - ключовият момент на когнитивния анализ - е да отразява най-сложните проблеми и тенденции в развитието на системата в опростен вид в модела, да изследва възможните сценарии за възникване на кризисни ситуации, да намира начини и условия за тяхното разрешаване в моделна ситуация. Използването на когнитивни модели повишава качествено валидността на вземането на управленски решения в сложна и бързо променяща се среда, спестява експерта от „интуитивно лутане“, спестява време за разбиране и тълкуване на събития, случващи се в системата. Използването на когнитивни технологии в икономическата сфера позволява да се разработи и обоснове стратегията за икономическо развитие на предприятието за кратко време, като се вземе предвид въздействието на промените във външната среда.

Когнитивно моделиране- това е метод за анализ, който определя силата и посоката на влиянието на факторите върху прехвърлянето на обекта на управление в целевото състояние, като се вземат предвид приликите и разликите във влиянието на различни фактори върху обекта на управление.

Когнитивният анализ се състои от няколко етапа, всеки от които изпълнява конкретна задача. Последователното решаване на тези проблеми води до постигане на основната цел на когнитивния анализ.

Можем да откроим следните етапи, характерни за когнитивния анализ на всяка ситуация:

1. Формулиране на целта и задачите на изследването.

2. Изследване на сложна ситуация от гледна точка на целта: събиране, систематизиране, анализ на съществуваща статистическа и качествена информация относно контролния обект и неговата външна среда, определяне на изискванията, условията и ограниченията, присъщи на изследваната ситуация.

3. Идентифициране на основните фактори, влияещи върху развитието на ситуацията.

4. Определяне на връзката между факторите чрез разглеждане на причинно-следствени вериги (изграждане на когнитивна карта под формата на насочена графа).

5. Изследване силата на взаимното влияние на различните фактори. За целта се използват както математически модели, които описват някои точно идентифицирани количествени връзки между факторите, така и субективните възгледи на експерт по отношение на неформализируемите качествени връзки между факторите.

В резултат на преминаване на етапи 3-5 се изгражда когнитивен модел на ситуацията (системата), който се изобразява под формата на функционална графика. Следователно можем да кажем, че етапи 3 - 5 са ​​когнитивно моделиране.

6. Проверка на адекватността на когнитивния модел на реалната ситуация (проверка на когнитивния модел).

7. Използване на когнитивен модел за определяне на възможни варианти за развитие на ситуация (система), за намиране на начини, механизми за въздействие върху ситуацията, за да се постигнат желаните резултати, да се предотвратят нежелани последици, т.е. да се разработи стратегия за управление. Задаване на целта, желаните насоки и силата на промяна в тенденциите на процесите в ситуацията. Избор на набор от мерки (набор от контролни фактори), определяне на тяхната възможна и желана сила и посока на въздействие върху ситуацията (конкретно-практическо приложение на когнитивния модел).

В рамките на когнитивния подход термините "когнитивна карта" и "насочен график" често се използват взаимозаменяемо; въпреки че, строго погледнато, концепцията за насочен граф е по-широка и терминът "когнитивна карта" показва само едно от приложенията на насочен граф.

Класическа когнитивна картае насочен граф, в който привилегированият връх е някакво бъдещо (обикновено целево) състояние на контролния обект, останалите върхове съответстват на фактори, дъгите, свързващи факторите с върха на състоянието, имат дебелина и знак, съответстващи на силата и посоката на влиянието на този фактор върху преминаването на обекта на управление в дадено състояние, а дъгите, свързващи факторите, показват сходството и разликата във влиянието на тези фактори върху обекта на управление.

Когнитивната карта се състои от фактори (елементи на системата) и връзки между тях.

За да се разбере и анализира поведението на сложна система, се изгражда блокова диаграма на причинно-следствените връзки на елементите на системата (ситуационни фактори). Два елемента от системата A и B са изобразени на диаграмата като отделни точки (върхове), свързани с ориентирана дъга, ако елемент A е свързан с елемент B чрез причинно-следствена връзка: A à B, където: A е причината, B е ефектът.

Факторите могат да си влияят взаимно и такова влияние, както вече беше споменато, може да бъде положително, когато увеличението (намаляването) на един фактор води до увеличаване (намаляване) на друг фактор, и отрицателно, когато увеличението (намалението) на един фактор фактор води до намаляване (увеличаване) ) на друг фактор. Освен това влиянието може да има и променлив знак, в зависимост от евентуални допълнителни условия.

Такива схеми за представяне на причинно-следствените връзки се използват широко за анализ на сложни системи в икономиката и социологията.

Пример. Когнитивна блокова диаграма за анализ на проблема с потреблението на енергия може да изглежда така (фиг. 5.1):

Ориз. 5.1. Когнитивна блокова схема за анализ на проблема с потреблението на енергия

Когнитивната карта отразява само факта на наличието на влияние на факторите един върху друг. Той не отразява нито детайлния характер на тези влияния, нито динамиката на промените във влиянията в зависимост от промените в ситуацията, нито временните промени в самите фактори. Отчитането на всички тези обстоятелства изисква преход към следващото ниво на структуриране на информацията, тоест към когнитивен модел.

На това ниво всяка връзка между факторите на когнитивната карта се разкрива чрез съответните зависимости, всяка от които може да съдържа както количествени (измерени) променливи, така и качествени (неизмерени) променливи. В този случай количествените променливи се представят по естествен начин под формата на техните числени стойности. Всяка качествена променлива е свързана с набор от лингвистични променливи, които отразяват различните състояния на тази качествена променлива (например потребителското търсене може да бъде „слабо“, „умерено“, „прибързано“ и т.н.) и всяка лингвистична променлива съответства на определен числен еквивалент в скалата. С натрупването на знания за процесите, протичащи в изследваната ситуация, става възможно да се разкрие по-подробно естеството на връзките между факторите.

Формално когнитивен модел на ситуация може, подобно на когнитивна карта, да бъде представен чрез графика, но всяка дъга в тази графика вече представлява определена функционална връзка между съответните фактори; тези. когнитивният модел на ситуацията е представен чрез функционална графика.

Пример за функционална графика, отразяваща ситуацията в условен регион, е показан на фиг. 5.2.

Фиг.5. 2. Функционална графика.

Имайте предвид, че този модел е демонстрационен модел, така че много фактори на околната среда не са взети под внимание в него.

Такива технологии печелят все повече и повече доверие от структурите, които се занимават със стратегическо и оперативно планиране на всички нива и във всички области на управление. Използването на когнитивни технологии в икономическата сфера позволява да се разработи и обоснове стратегията за икономическо развитие на предприятието за кратко време, като се вземе предвид въздействието на промените във външната среда.

Използването на технология за когнитивно моделиране позволява да се действа проактивно и да не се довеждат потенциално опасни ситуации до ниво на заплаха и конфликт, а в случай на тяхното възникване да се вземат рационални решения в интерес на предприятието.

За да се разбере и анализира поведението на сложна система, се изгражда структурна диаграма на причинно-следствените връзки. Такива схеми, които интерпретират мнението и възгледите на вземащия решение, се наричат ​​когнитивна карта.

Терминът "когнитивна карта" е измислен от психолога Толман през 1948 г. Когнитивната карта е вид математически модел, който ви позволява да формализирате описанието на сложен обект, проблем или функциониране на системата и да идентифицирате структурите на причинно-следствените връзки между елементите на системата, сложния обект, които изграждат проблем и оценка на последствията в резултат на въздействие върху тези елементи или промени в характера на взаимоотношенията. Английският учен K.Idei предложи използването на когнитивни карти за колективно развитие и вземане на решения.

Когнитивна карта на ситуациятае насочен граф, чиито възли са някои обекти (понятия), а дъгите са връзките между тях, характеризиращи причинно-следствените връзки.

Разработването на модела започва с изграждането на когнитивна карта, която отразява ситуацията „каквато е“. Въз основа на формираната когнитивна карта се моделира саморазвитието на ситуацията, за да се идентифицират положителни тенденции на развитие.Саморазвитието ви позволява да сравните субективните очаквания с моделните.

Основното понятие в този подход е понятието "ситуация". Ситуацията се характеризира с набор от т.нар основни фактори, с помощта на които се описват процесите на промяна на състоянията в дадена ситуация. Факторите могат да си влияят взаимно и такова влияние може да бъде положително, когато увеличението (намаляването) на един фактор води до увеличаване (намаляване) на друг фактор, и отрицателно, когато увеличаването (намаляването) на един фактор води до намаляване (увеличение) в друг фактор.

Матрицата на взаимните влияния представя теглата само на преките влияния между факторите. Редовете и колоните на матрицата се съпоставят с факторите на когнитивната карта, а стойността със знак в пресечната точка на i-тия ред и колоната j-ro показва тежестта и посоката на влиянието на фактора i-ro върху j-тия фактор. За да се покаже степента (теглото) на влияние, се използва набор от лингвистични променливи като "силен", "умерен", "слаб" и т.н.; такъв набор от лингвистични променливи се сравнява с числови стойности от интервала: 0,1 - "много слаб"; 0,3 - "умерен"; 0,5 - "значително"; 0,7 - "силен"; 1.0 - "много силен". Посоката на влияние се дава със знак: положителен, когато увеличението (намаляването) на един фактор води до увеличаване (намаляване) на друг фактор, и отрицателен, когато увеличаването (намаляването) на един фактор води до намаляване (увеличаване ) в друг фактор.

Идентифициране на първоначалните тенденции

Първоначалните тенденции се дават от лингвистичните променливи на типа

„силно“, „умерено“, „слабо“ и др.; такъв набор от лингвистични променливи се сравнява с числови стойности от интервала. Ако тенденцията не е зададена за даден фактор, това означава, че или няма забележими промени в разглеждания фактор, или няма достатъчно информация, за да се оцени съществуващата тенденция върху него. При моделиране се счита, че стойността на този фактор е равна на 0 (т.е. не се променя).

Избор на целеви фактори

Сред всички избрани фактори е необходимо да се определят целевите и контролните фактори. Целевите фактори са фактори, чиято динамика трябва да се доближи до необходимите стойности. Осигуряването на необходимата динамика на целевите фактори е решението, което се преследва при изграждането на когнитивен модел.

Когнитивните карти могат да се използват за качествена оценка на влиянието на отделните концепции една върху друга и върху стабилността на системата като цяло, за моделиране и оценка на използването на различни стратегии при вземане на решения и прогнозиране на решения.

Трябва да се отбележи, че когнитивната карта отразява само факта, че факторите си влияят взаимно. Той не отразява нито детайлния характер на тези влияния, нито динамиката на промените във влиянията в зависимост от промените в ситуацията, нито временните промени в самите фактори. Отчитането на всички тези обстоятелства изисква преход към следващото ниво на структуриране на информацията, показана в когнитивна карта, тоест когнитивен модел. На това ниво всяка връзка между факторите на когнитивната карта се разкрива към съответното уравнение, което може да съдържа както количествени (измерени) променливи, така и качествени (неизмерени) променливи. В същото време количествените променливи навлизат по естествен начин под формата на техните числени стойности, тъй като всяка качествена променлива е свързана с набор от езикови променливи и всяка езикова променлива съответства на определен числов еквивалент в скалата [-1, 1]. С натрупването на знания за процесите, протичащи в изследваната ситуация, става възможно да се разкрие по-подробно естеството на връзките между факторите.

Съществуват математически интерпретации на когнитивни карти, като меки математически модели (известният модел на Лотка-Волтера на борбата за съществуване). Математическите методи могат да предвидят развитието на ситуацията и да анализират устойчивостта на полученото решение. Съществуват два подхода за изграждане на когнитивни карти – процедурен и процесен. Процедурата е действие, което е дискретно във времето и има измерим резултат. Математиката използва значително дискретността, дори ако измерваме чрез лингвистични променливи. Процесният подход говори повече за поддържане на процесите, той се характеризира с концепциите за „подобряване“, „активиране“, без препратка към измерими резултати. Когнитивната карта на този подход има почти тривиална структура - има целеви процес и заобикалящи го процеси, които имат положително или отрицателно въздействие върху него.

Има два вида когнитивни карти: традиционни и размити. Традиционните карти са зададени под формата на насочена графа и представят моделираната система като набор от концепции, които показват нейните обекти или атрибути, свързани помежду си чрез причинно-следствени връзки. Те се използват за качествена оценка на влиянието на отделните концепции върху стабилността на системата.

За да се разширят възможностите на когнитивното моделиране, в редица работи се използват размити когнитивни карти. В една размита когнитивна карта всяка дъга определя не само посоката и природата, но и степента на влияние на свързаните понятия.

Когнитивното моделиране (или моделирането с когнитивни карти) е от особено значение за политическия анализ. Той е предназначен да моделира сложни, полуструктурирани обекти, като повечето политически процеси и ситуации.

Този метод се основава на когнитивен подход, който се развива бързо от 60-те години на миналия век. Самият термин се появява малко по-рано - през 1948 г., след публикуването на известната работа на американския психолог Е. Толман "Когнитивни карти при плъхове и хора". Разглеждайки поведението на плъх в лабиринт, Толман стига до извода, че с течение на времето той формира специална "когнитивна карта" на лабиринта - структурирана представа за околната среда. Именно тази карта определя реакциите на животното.

Ю.М. Плотински нарича КОГНИТИВЕН подход „решаването на традиционни за дадена наука проблеми чрез методи, които отчитат когнитивните аспекти, които включват процесите на възприятие, мислене, познание, обяснение и разбиране. Когнитивният подход във всяка предметна област се фокусира върху „знанието“, или по-скоро върху процесите на тяхното представяне, съхранение, обработка, интерпретация и производство на нови знания.

При цялото многообразие на когнитивната наука за нас има два основни акцента. Ако се интересуваме от система от знания и идеи, „картина на света“ на определен човек (или група хора), за да получим информация за този човек или група, тогава такъв когнитивен анализ ще бъде предметно ориентиран . Например, анализът на системата от идеи на политическия лидер за реалността може да бъде изключително полезен при прогнозиране на неговите действия и решения в определена ситуация и ще бъде необходимо изграждането на когнитивна карта на широка социална група, за да се предвиди как тази група възприема определени действия на властовия елит.

Ако се интересуваме не от предмета на познавателния процес, а от неговия продукт - когнитивна карта на един или друг фрагмент от политическата реалност (например при съставяне на когнитивни карти на експерти по отношение на факторите, влияещи върху ситуацията в региона на Близкия изток), , ние не се интересуваме от особеностите на възприятието на експертите, а от ситуацията в самия Близък изток). Изток), тогава експертът не е обект на изследване, както в примера с политически лидери или социални групи, а „инструмент“ за изграждане на адекватен модел на ситуацията, като този подход ще бъде обектно-ориентиран.

Самата когнитивна карта е така наречената насочена графа със знак, в която:

Върховете съответстват на основните фактори, които описват процесите в ситуацията;

Преките връзки между факторите се определят чрез анализиране на причинно-следствени вериги, които описват разпределението на влиянията на един фактор върху други. Смята се, че факторите, включени в предпоставката "ако ..." на веригата "ако ... тогава ..." влияят на факторите на следствието "тогава ..." на тази верига. Освен това това влияние може да бъде или усилващо (положително), или инхибиращо (отрицателно), или с променлив знак, в зависимост от възможните допълнителни условия. В „по-меката“ версия на когнитивната карта това не е твърдо внушение „ако ... тогава ...“, а вероятностно влияние: реализацията на събитие А увеличава (намалява) вероятността за реализация на събитие Б .

Връзките се визуализират като линии, наречени дъги, със съответния знак;

Затворен насочен път, всички върхове на който са различни, се нарича цикъл (или обратна връзка). Веригата, която усилва отклонението, е верига с положителна обратна връзка, а веригата, която се противопоставя на деформацията, е верига с отрицателна обратна връзка.

Например, смятаме, че изолационистката политика на САЩ и НАТО спрямо Русия ще допринесе за растежа на патриотичните настроения в страната. Под натиска на тези настроения руското ръководство ще бъде принудено да увеличи разходите за армията и военно-промишления комплекс, което от своя страна ще тласне САЩ към по-нататъшно засилване на политиката на изолация. Можем да визуализираме този набор от представяния, използвайки най-простата когнитивна карта с три върха и три дъги. Три съществуващи върха са затворени в усилващ контур.

Много по-сложна когнитивна карта по-долу описва системата от фактори на палестинско-израелския конфликт” (опитайте се да я анализирате сами, като подчертаете обратната връзка).

Сама по себе си когнитивната карта отразява само системата от фактори и най-общата представа за тяхната връзка. Той не фиксира нито подробния характер на влиянието на факторите един върху друг, нито динамиката на промените в тези влияния в зависимост от ситуацията. В тази връзка когнитивната карта е смислен модел на изследвания обект. В същото време, както в общия случай със смислените модели, той може да се трансформира във формален модел - система от уравнения. Това, разбира се, изисква достигане на определено ниво на структуриращи фактори и техните взаимоотношения.

Ще се върнем към моделирането с помощта на когнитивни карти в хода на изучаване на сценарния метод.

Контролни въпроси и задачи

1. Дефинирайте понятието "модел". Какви са уникалните възможности на моделирането в политическите изследвания?

2. Каква е разликата между линейните и нелинейните модели? Обосновете значението на нелинейното моделиране във връзка с особеностите на политическия процес.

3. Назовете основните характеристики на структурните модели, както и начините за тяхното изграждане.

4. Какво е когнитивна карта? От какви елементи се състои? Каква е разликата между субект-ориентирания и обектно-ориентирания подход в когнитивното картографиране?

5. Опишете алгоритъма за конструиране на модела "Партиите в пространството на политическите ориентации".

Средносрочно прогнозиране на руската икономика с помощта на когнитивен модел

В статията се обосновава целесъобразността от прилагане на когнитивния подход за изследване и прогнозиране на ресурсозависима икономика. Представени са резултатите от моделирането на средносрочната прогноза за руската икономика с помощта на размита когнитивна карта.1

Ресурсна зависимост, несигурност и прогнозиране. Специфичните характеристики на икономиката на съвременна Русия са зависимостта от ресурси, преходният тип развитие и кризисното състояние на икономиката. Ресурсната зависимост поражда различни видове неблагоприятни тенденции, чието разширяване е крайно нежелателно, тъй като значително ограничава възможностите за прогнозна екстраполация. Преходното състояние на икономиката е свързано с наследеното от минали години „ментално несъвършенство“, липсата на стабилни тенденции и зрели икономически структури, което прави „достигнатото ниво“ не особено надеждна база за прогнозиране. Същото може да се каже и за кризата в икономиката, особено ако се вземе предвид нейният до голяма степен „технотворен” характер, свързан с икономическата политика на държавата и агресивните външни влияния. Като цяло влошаването на икономическото състояние на страната, което се наблюдава от 2013 г. „дълбоко естествено и причинено от вътрешни причини от фундаментално естество“.

Един от факторите, забавящи икономическия растеж, е зависимостта от световните цени на петрола, чийто спад минимизира положителния ефект от увеличаването на производството на въглеводороди. Проблемът с несигурността е силно присъщ на икономиката, зависима от ресурсите, тъй като наред с факторите на развитие, традиционни за всички икономики, факторите, свързани с развитието на природните ресурси, придобиват значително влияние. Фундаментална несигурност в руската икономика 2 поради утвърдения ресурсно-суровинен характер на развитие през последните десетилетия. Освен това, с нарастването на мащаба и степента на зрялост на сектора на ресурсите и суровините, нараства и несигурността, присъща не само на сектора, но и на икономиката като цяло. По този начин може да се каже, че зависимата от ресурси икономика е засегната от „пакет“ от сложни и далеч неочевидни икономически и политически връзки и от тази гледна точка руската икономика не е изключение.

Приложен прогнозен модел на руската икономика. Методологията на когнитивното моделиране, предназначена за анализ и вземане на решения в недобре дефинирани ситуации, е предложена от американския изследовател Р. Акселрод. Базира се на моделиране на субективните представи на експертите за ситуацията, основният му инструмент е когнитивна карта на ситуацията (Fuzzy Cognitive Map), съставена под формата на насочена функционална графика. Върховете (концептите) на графа съответстват на разглежданите фактори (събития), а насочените дъги, характеризиращи се със знаци и параметри на интензивност, отразяват взаимните влияния между факторите (събитията). Когнитивната карта служи за идентифициране на структурата на причинно-следствените връзки между елементите на системата и оценка на последствията от въздействие върху тях или промяна на характера на връзките.

1 Статията е подготвена в рамките на изследване с финансовата подкрепа на Руската научна фондация(Проект № 14-18-02345).

2 Фундаменталната несигурност изключва възможността за правилна трансформация в рискова ситуация. Използването на термина "риск" се свързва със случаите, когато степента на несигурност или вероятността за настъпване на дадено събитие може да бъде измерена. Практическата разлика между категориите риск и несигурност е, че в първия случай разпределението на резултатите от събитията е известно (което се постига чрез априорни изчисления или чрез изследване на статистиката от предишен опит), докато във втория случай то не е.

Изпълнението на процедурите за моделиране обикновено се разделя на три етапа. Първият етап е моделирането (имитацията) на саморазвитието на ситуацията (системата) при липса на контролни действия „отвън“ на изследователя. Вторият етап предполага контролирано развитие на ситуацията: изследователят, в резултат на въздействие върху някой от факторите, определя контролните фактори и ги променя, наблюдавайки промените, настъпващи в системата. Третият етап е решението на обратната задача, която се състои в определяне на стойностите на управляващите импулси, необходими за решаване на проблема. Така в процеса на числена реализация на когнитивния модел могат да се изградят различни сценарии за прогнозиране на развитието на ситуацията (системата): без контрол и с контрол за намаляване на негативните или засилване на положителните тенденции.

Използването на метода на когнитивното моделиране се оправдава както в теоретичните, така и в приложните изследвания. Използването на когнитивни модели при изследване на модели и механизми на зависимост от ресурси за анализ на взаимодействията на ендогенни и екзогенни фактори и тяхното въздействие върху икономическия растеж е разгледано в една от нашите статии. Като примери за приложни изследвания могат да се посочат произведения за когнитивно моделиране на социално-икономически рейтинги в Република Коми и развитието на туристическата и развлекателна система на юг на Русия. Нашата задача е по-широка: да оценим влиянието на ключови фактори върху динамиката на социално-икономическото развитие на Русия, което включва изграждането на съвкупна структура, която обхваща цялата социално-икономическа система на страната. По своята формулировка тази задача се доближава до известни чуждестранни изследвания, едното от които представя теоретичен познавателен модел на икономиката, а другото – модел, изграден за оценка на социално-икономическите последици от проучването на нефт и газ в Кипър. От вътрешните изследвания бихме искали да подчертаем работата, която представя когнитивен модел, който идентифицира основните фактори, влияещи върху процеса на създаване на иновативна икономика в Русия, и показва приоритетното въздействие на индустриалната политика върху икономическия растеж.

Нашият концептуален подход и техника за работа с приложени когнитивни модели са характеризирани в работата, където са представени и смислено интерпретирани резултатите от моделирането на средносрочната прогноза за социално-икономическото развитие на Томска област. Този регион е интересен, защото е едновременно ресурсен и иновативен; петролният и газовият сектор, производствената промишленост и научно-образователният комплекс играят важна роля в неговата икономика. Томска област може да се определи като своеобразен „умален модел“ на Русия – със сходна икономическа структура, сходни постижения и проблеми в социално-икономическото развитие. Особено внимание заслужава сравнимостта на производството на нефт и газ (като един от основните източници на доход) на глава от населението: в региона на Томск - около 15 toe. д./човек, в Русия - около 8 тона нефтен еквивалент. д./човек . 3

Резултатите от изследването на социално-икономическото развитие на Томска област позволиха да се стигне до изводи, които до голяма степен могат да бъдат свързани с цялата страна. Ето защо, започвайки да работим върху прогнозен модел на руската икономика, ние се фокусирахме върху резултатите от предишни изследвания и върху практическия опит в изграждането на когнитивни модели, получени в тези изследвания.

3 За сравнение: средното производство на въглеводороди на глава от населението в Ямало-Ненецкия автономен окръг е около 1 хил. тона, в Ненецкия автономен окръг - повече от 440, в Ханти-Мансийския автономен окръг - 190, в Сахалинска област - 70 тона (изчислено според Росстат).

Разработеният модел на руската икономика има прогнозен хоризонт до 2020 г. Когнитивната карта на модела съдържа 16 фактора, разделени на 6 класа (Таблица 1), свързани помежду си от 121-та дъга за моделиране на взаимно влияние.

Таблица 1. Фактори на приложения прогнозен модел на руската икономика

Чрез корелационен анализ са установени предварителни стойности на интензитета на взаимно влияние между измеримите фактори на когнитивния модел. Разгледахме двойни корелации между времеви редове от данни (за периода 2000-2013 г.) според факторите, дадени в табл. 1. След това коефициентите бяха прецизирани от експерт в съответствие с логиката на прехода на системата от едно стационарно състояние в друго в резултат на външни импулсни въздействия.

Трябва да се отбележи, че това е един от най-сложните и неочевидни нюанси на когнитивното моделиране за възприятие, тъй като всеки когнитивен модел е субективно мнение на експертза процеси в сложна динамична ситуация (система), формално представена като ориентирана графа със знак. Възниква въпросът: може ли подобна субективност да бъде оправдана? Няма ли да доведе до получаване на изкривени представи за закономерностите на развитие на изследваната система?

Проблемът със субективността може да бъде решен до голяма степен с помощта на обратна проверка, т.е. чрез проверка на модели при известни условия, тяхното "потапяне" в миналото. Тествахме модела за ретроспективния период 2000-2013 г. въз основа на наличните статистически данни за измеримите фактори на модела. В същото време във вектора на първоначалните тенденции бяха заложени увеличения на следните фактори: 0-1 петрол (+31%); 1-3 ПЧИ (+28%); Цените 4-1 (+182%) - въз основа на наличната статистика - и рисковете 4-2 (-70%) се оценяват въз основа на реалистична хипотеза за значително общо намаляване на рисковете за руската икономика през 2000-те години в сравнение с 1990 мили . Ние разглеждаме фактора „петрол“ наравно с външните влияния (световни цени на петрола, ПЧИ, рискове), тъй като динамиката на производството на нефт и газ в Русия е по-тясно свързана с пазарната ситуация и възможностите за износ, отколкото с нуждите на национална икономика.

Цялостната коректност на модела на този етап се потвърждава от близостта на факторните темпове на растеж, изчислени по модела, до реалните темпове на растеж през 2013 г. спрямо 2000 г. Очакваният темп на растеж на БВП е 78% спрямо реалния показател на ниво от 79% (Таблица 2). В резултат на това беше съставена матрица на коефициентите на взаимно влияние на верифицирания модел, която беше използвана за изграждане на прогноза за периода до 2020 г.

Таблица 2. Прогнозни и действителни темпове на растеж на моделните показатели: 2013/2000 г., %

Резултати от моделирането на средносрочната прогноза. На първия етап от числената симулация беше симулирано саморазвитието на ситуацията и увеличенията на факторите „петрол“ и „цена“ послужиха като източници на импулсивно действие върху системата. Предполагаше се, че производството на въглеводороди в Руската федерация до 2020 г. ще се увеличи с около 10% в сравнение с 2013 г. (до 1250 милиона тона нефтен еквивалент - според насоките на Енергийната стратегия на Русия за периода до 2030 г.), и цената на петрола ще намалее с около 40% (според екстраполацията на сценарните условия за прогнозата за социално-икономическото развитие на Руската федерация за периода до 2018 г., Министерството на икономическото развитие на Русия). Хипотезите относно промените в ПЧИ и външните рискове не са взети предвид.

Изчисленията показват, че при дадени импулсивни ефекти прогнозираното изменение на фактора БВП през 2020 г. е: -12%, приходите в бюджета ще намалеят с 22%, инвестициите в дълготрайни активи - с 28%; брутната добавена стойност на преработващата промишленост ще намалее с 9%, на научно-образователния комплекс - със 7% спрямо нивото от 2013 г. Така при саморегулиране (саморазвитие) на ситуацията се прогнозират кризисни тенденции в руската икономика. Предвид нежелателността на този изход са необходими целенасочени въздействия върху икономическата система за формиране на по-благоприятни резултати.

На етапа на симулиране на контролираното развитие на системата следните фактори бяха избрани като фактори, обект на контролни влияния (виж таблица 1): инвестиции, ПЧИ, индустрия, необслужвани кредити, инфраструктура, рискове. Това предполага държавно стимулиране на съответните икономически процеси, сектори на икономиката и дейности чрез провеждане на целенасочено регулирана политика. Освен това се обмислят мерки за намаляване на рисковете и стимулиране на икономическия растеж (на макро ниво). Последователно зададените „слаби“ увеличения на стойностите на всички изброени по-горе фактори на ниво от 10% (рискове - намаление с 10%) позволиха да се оцени чувствителността на икономиката към контролните действия в тези области на регулиране.

В хода на експериментите върху модела бяха получени показатели за растеж на фактора БВП в диапазона от -12 до + 2% до 2020 г. спрямо 2013 г. Ако разгледаме отделните фактори, тогава най-ефективните мерки за намаляване на рисковете. Условната комбинация от слабо въздействие на всички разгледани фактори води до увеличение на БВП с около 2% (табл. 3).

Таблица 3. Ръст на БВП на глава от населението през 2020 г. спрямо нивото от 2013 г. според вариантите на моделни изчисления, %

Резултатът от симулацията съответства на неблагоприятен сценарий на икономическо развитие. Получените цифри са под прогнозните цели на Министерството на икономическото развитие на Русия за 2020 г.: според консервативния дългосрочен сценарий на развитие, разработен от министерството, растежът на БВП трябва да бъде 29% до 2020 г. в сравнение с 2013 г. Екстраполацията на сценарийните тенденции според прогнозата за 2018 г. дава показатели за растеж до 2020 г. (спрямо 2013 г.) с 10% и 16%.

Необходимата интензивност на въздействие върху управляващите фактори за дадено увеличение на целевия фактор може да се изчисли на третия етап от моделирането - решаване на обратната задача. Като цел ще приемем темпа на растеж на БВП на глава от населението до 2020 г. спрямо 2013 г. равен на 16%. При моделирането в този случай беше установено, че най-висок интензитет на въздействие е необходим за стимулиране на ПЧИ и развитието на необслужвани кредити, а най-нисък интензитет е необходим за индустрията, инфраструктурата и рисковете (фиг. 1).

Ориз. 1. Прогнозни стойности на интензивността на контролните действия, необходими за постигане на целевия растеж на БВП с 16% до 2020 г. спрямо 2013 г.

С други думи, за да се осигури икономически растеж, са необходими относително малки усилия за стимулиране на индустрията и инфраструктурата, поради доста силна база, и максимални регулаторни усилия за привличане на инвестиции и развитие на иновационния сектор.

Резултатите от прогнозната оценка показват, че необходимото увеличение на инвестициите трябва да бъде почти два и половина пъти по-високо от увеличението на целевия показател (фиг. 2), както беше например в периода 2001-2007 г. Прогнозираният растеж на НОК се оказва относително бавен, въпреки високата интензивност на изчисленото контролно действие. Вероятно причината се крие в сегашния скъп характер на развитието на иновационната сфера, когато дейността на НСК се оценява в по-голяма степен от разходите за иновации (дела на разходите за НИРД в БВП), а не от реалните ефект на икономиката.

Ориз. 2. Прогнозни показатели за растеж на факторите на модела чрез решаване на обратната задача (2013 = 100)

Като цяло резултатите от решаването на обратната задача според нас са съвсем естествени. На първо място, необходимо е да се създаде благоприятен инвестиционен климат, който да допринася за натрупването на вътрешни и чуждестранни инвестиции, както и за иновативния характер на икономическото развитие: връзката на тези фактори в системата ще засили положителното въздействие на други фактори върху целевия индикатор отвън.

Получените резултати, по наше мнение, са много информативни, трябва да се признаят за предварителни в много отношения. Необходимо е по-нататъшно проучване на възможностите на когнитивното моделиране за обосноваване на икономическите прогнози и регулаторната политика, преди всичко при избора на нейните приоритетни области. Въз основа на нашия опит можем да отбележим, че когнитивният подход е най-ефективен при анализа и прогнозирането на развитието на сложни икономически системи. Характеристика на този подход е използването на методи за количествен анализ в комбинация с изграждането на моделни структури въз основа на субективната визия на ситуацията. Всеки етап от работата се основава на решенията на изследователя, резултатът от които определя адекватността на модела. Специално трябва да се отбележи, че когнитивните модели не могат да заменят модели от други видове и класове, те трябва само да заемат своята „ниша“ в състава на математическите инструменти, използвани в икономическите изследвания, включително решаването на проблеми с прогнозен характер. Вярваме, че по-нататъшното развитие на когнитивния подход към изследването на руската икономика ще осигури ефективен инструментариум както за изготвяне на прогнози, така и за обосноваване на решения за управление на възникващи проблемни ситуации.

Литература

1. Аганбегян А.Г. Социално-икономическото развитие на Русия: анализ и прогноза // Проблеми на прогнозирането. 2014. № 4. С. 3-16.
2. Найт Ф. Концепции за риск и несигурност // Теза. 1994. № 5. С. 12-17.
3. ОлсевичЮ.Я.Фундаментална несигурностпазари концепцията за съвременната криза. М.: Икономически институт на РАН, 2011. 51 с. URL: http://www.inecon.org/images/stories/nauchnaya-jizn/konverensii/Olsevich_8-08-2011.pdf(посетен на 13.02.2016 г.).
4. Шмат В.В. Ресурсите в „капана” на глобализацията // ЕКО. 2015. № 7. С. 163-178.
5. Акселрод Р. Структурата на решението: Когнитивни карти на политическите елити. Princeton // NJ: Princeton University Press, 1976. 404 p.
6. Морозова M.E., Шмат V.V. Как да познаем механизмите на ресурсна зависимост? Приложение на метода на когнитивното моделиране в изследването на ресурсозависимата икономика // EKO. 2015. № 6. С. 146-159.
7. Лавреш И.И., Миронов В.В., Смирнов А.В. Когнитивно моделиране на социално-икономически рейтинги на региони // Вестник ИТАРК. 2011. № 1. С. 22-30.
8. Солохин С.С. За когнитивното моделиране на устойчивото развитие на социално-икономическите системи (на примера на туристическата и рекреационната система на юг на Русия) // Изкуствен интелект. 2009. № 4. С. 150-160.
9. Carvalho J.P., Tome Jose A.B. Базирани на правила размити когнитивни карти в социално-икономическите системи // IFSA-EUSFLAT 2009 Proceedings. Лисабон. 2009. Стр. 1821-1826. URL: http://www.eusflat.org/proceedings/IFSA-EUSFLAT_2009/pdf/tema_1821.pdf(достъп 02.2016).
10. неоклеозен , Шизас ° С., папайоану М. Бухнал когнитивен карти в оценяване на последици на нефт/газ проучване На политико-икономически въпроси в Кипър // 2011 IEEE Международен Конференция На Бухнал системи. Тайпе, Тайван: IEEE, 2011. 1119-1126. URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=5976945(дата на заявлението13.02.2016).

1. Кулешов В., Алексеев А., Яголницер М. Пътна карта на политиката за реиндустриализация: когнитивен инструментариум // The Economist. 2015. № 10. С. 51-63.
2. Белан А.К., Шмат В.В. Анализ на влиянието на ресурсните и нересурсните фактори върху растежа на икономиката на Томска област с помощта на когнитивен подход Вестник НГУ. Серия: Социални и икономически науки. 2015 г. Т. 15. Бр. 1. С. 78-93.
3. Единна междуведомствена информационно-статистическа система (ЕМИСС). URL: https://www.fedstat.ru/indicators/data.do (посетен на 13.02.2016 г.).
4. Енергийната стратегия на Русия за периода до 2030 г. Одобрен със заповед на правителството на Руската федерация от 13 ноември 2009 г. № 1715-r. Москва: Институт за енергийна стратегия, 2009 г. URL:http://www.energystrategy.ru/projects/es-2030.htm (достъп 02.2016).
5. Сценарни условия, основни параметри на прогнозата за социално-икономическото развитие на Руската федерация и пределни нива на цените (тарифите) за услугите на компаниите в инфраструктурния сектор за 2016 г. и за планирания период 2017 и 2018 г. М.: Министерство на икономическото развитие на Руската федерация, 28 май 2015 г. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201505272 (достъп 02.2016).
6. Прогноза дългосрочен социално-икономически развитие Руски федерации на месечен цикъл преди 2030 на годината. М.: ми-икономическо развитиеRF,8 ноем 2013 URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20131108_5 (дата на заявлението 02.2016).

Индивидуална работа

Когнитивно моделиране

Въведение

1. Понятия и същност на "Когнитивно моделиране" и "Когнитивна карта"

2. Проблеми на когнитивния подход

Заключение

Списък на използваната литература

ВЪВЕДЕНИЕ

В средата на 17 век известният философ и математик Рене Декарт изрича превърналия се в класика афоризъм: „Cogito Ergo Sum“ (Мисля, следователно съществувам). Латинският корен cognito има интересна етимология. Състои се от частите „co-“ („заедно“) + „gnoscere“ („знам“). В английския език има цяла група термини с този корен: "cognition", "cognize" и т.н.

В традицията, която обозначихме с термина "когнитивна", се вижда само едно "лице" на мисълта - нейната аналитична същност (способността да разлага цялото на части), да разлага и редуцира реалността. Тази страна на мисленето е свързана с идентифицирането на причинно-следствените връзки (причинно-следствената връзка), което е характерно за разума. Очевидно Декарт абсолютизира разума в своята алгебрична система. Друго "лице" на мисълта е нейната синтезираща същност (способността да се изгради цяло от непредубедено цяло), да се възприема реалността на интуитивните форми, да се синтезират решения и да се предвиждат събития. Тази страна на мисленето, разкрита във философията на Платон и неговата школа, е присъща на човешкия ум. Неслучайно в латинските корени намираме две основи: ratio (рационални отношения) и reason (разумно вникване в същността на нещата). Рационалното лице на мисълта произхожда от латинското reri ("да мисля"), връщайки се към старолатинския корен ars (изкуство), след това превърнат в съвременната концепция за изкуство. Така разумът (разумният) е мисъл, подобна на работата на художник. Когнитивен като „разум“ означава „способността да мислиш, обясняваш, обосноваваш действия, идеи и хипотези“.

За „силното” познание е съществен особен, конструктивен статус на категорията „хипотеза”. Именно хипотезата е интуитивната отправна точка за извеждане на образа на решението. При разглеждане на ситуацията вземащият решение открива в ситуацията някои отрицателни връзки и структури („разриви“ в ситуацията), които трябва да бъдат заменени с нови обекти, процеси и отношения, които премахват отрицателното въздействие и създават ясно изразен положителен ефект. Това е същността на управлението на иновациите. Успоредно с откриването на „прекъсванията“ на ситуацията, често квалифицирани като „предизвикателства“ или дори „заплахи“, субектът на управление интуитивно си представя някои „положителни отговори“ като цялостни образи на състоянието на бъдещата (хармонизирана) ситуация. .

Когнитивният анализ и моделиране са принципно нови елементи в структурата на системите за подпомагане на вземането на решения.

Технологията на когнитивното моделиране ви позволява да изследвате проблеми с размити фактори и връзки; - да вземете предвид промените във външната среда; - да използвате обективно установени тенденции в развитието на ситуацията във ваши собствени интереси.

Такива технологии печелят все повече и повече доверие от структурите, участващи в стратегическото и оперативно планиране на всички нива и във всички области на управление. Използването на когнитивни технологии в икономическата сфера позволява за кратко време да се разработи и обоснове стратегията за икономическо развитие на предприятие, банка, регион или цяла държава, като се вземе предвид въздействието на промените във външната среда. В областта на финансите и фондовия пазар когнитивните технологии позволяват да се вземат предвид очакванията на участниците на пазара. Във военната област и областта на информационната сигурност използването на когнитивен анализ и моделиране позволява да се противодейства на стратегически информационни оръжия, да се разпознават конфликтни структури, без да се доведе конфликтът до етапа на въоръжен сблъсък.

1. Понятия и същност на "Когнитивно моделиране" и "Когнитивна карта"

Методология за когнитивно моделиране, предназначена за анализ и вземане на решения в недобре дефинирани ситуации, беше предложена от Акселрод. Базира се на моделиране на субективните възприятия на експертите за ситуацията и включва: методология за структуриране на ситуацията: модел за представяне на експертно знание под формата на диграф със знак (когнитивна карта) (F, W), където F е набор от ситуационни фактори, W е набор от причинно-следствени връзки между фактори ситуации; методи за анализ на ситуацията. В момента методологията на когнитивното моделиране се развива в посока на усъвършенстване на апарата за анализ и моделиране на ситуацията. Тук се предлагат модели за прогнозиране на развитието на ситуацията; методи за решаване на обратни задачи

Когнитивна карта (от латински cognitio - знание, познание) - изображение на позната пространствена среда.

Когнитивните карти се създават и модифицират в резултат на активното взаимодействие на субекта с външния свят. В този случай могат да се формират когнитивни карти с различна степен на обобщеност, „мащаб“ и организация (например обзорна карта или карта на пътя, в зависимост от пълнотата на представянето на пространствените отношения и наличието на ясно изразена референтна точка ). Това е субективна картина, имаща преди всичко пространствени координати, в които са локализирани отделни възприемани обекти. Картата на пътя се отделя като последователно представяне на връзките между обекти по определен маршрут, а обзорната карта като едновременно представяне на пространственото разположение на обектите.

Водещата научна организация в Русия, занимаваща се с разработването и прилагането на технологии за когнитивен анализ, е Институтът по проблеми на управлението на Руската академия на науките, подразделение: Сектор-51, учени Максимов В.И., Корнушенко Е.К., Качаев С.В., Григорян А.К. и други. Тази лекция се основава на техните научни трудове в областта на когнитивния анализ.

Технологията на когнитивния анализ и моделиране (Фигура 1) се основава на когнитивно (когнитивно-насочено) структуриране на знания за обект и неговата външна среда.

Фигура 1. Технология на когнитивен анализ и моделиране

Когнитивното структуриране на предметната област е идентифицирането на бъдещи целеви и нежелани състояния на обекта на управление и най-значимите (основни) фактори на управлението и средата, които влияят на прехода на обекта към тези състояния, както и установяването на причинно-следствени връзки. взаимоотношения между тях на качествено ниво, като се вземат предвид взаимното влияние на факторите един към друг.

Резултатите от когнитивното структуриране се показват с помощта на когнитивна карта (модел).

2. Когнитивно (когнитивно-насочено) структуриране на знания за обекта на изследване и неговата външна среда въз основа на PEST-анализ и SWOT-анализ

Изборът на основните фактори се извършва чрез прилагане на PEST-анализ, който разграничава четири основни групи фактори (аспекти), които определят поведението на обекта на изследване (Фигура 2):

П olicy – ​​политика;

дикономика - икономика;

С ociety – общество (социокултурен аспект);

Tехнология - технология

Фигура 2. Фактори за анализ на PEST

За всеки конкретен комплексен обект има специален набор от най-значимите фактори, които определят неговото поведение и развитие.

PEST-анализът може да се разглежда като разновидност на системния анализ, тъй като факторите, свързани с изброените четири аспекта, като цяло са тясно свързани помежду си и характеризират различни йерархични нива на обществото като система.

В тази система има определящи връзки, насочени от долните нива на йерархията на системата към горните (науката и технологиите влияят върху икономиката, икономиката влияе върху политиката), както и обратни и междустепенни връзки. Промяната на някой от факторите чрез тази система от връзки може да повлияе на всички останали.

Тези промени могат да представляват заплаха за развитието на обекта или, обратно, да предоставят нови възможности за неговото успешно развитие.

Следващата стъпка е анализ на ситуационен проблем, SWOT анализ (Фигура 3):

Стенденции – силни страни;

У eaknesses - недостатъци, слабости;

О pportunities - възможности;

T hreats - заплахи.

Фигура 3. Фактори на SWOT анализ

Той включва анализ на силните и слабите страни на развитието на обекта, който се изследва, във взаимодействието им със заплахи и възможности и ви позволява да идентифицирате текущите проблемни области, тесни места, шансове и опасности, като вземете предвид факторите на околната среда.

Възможностите се определят като обстоятелства, които допринасят за благоприятното развитие на даден обект.

Заплахите са ситуации, при които може да се причини повреда на даден обект, например да се наруши функционирането му или да загуби съществуващите си предимства.

Въз основа на анализа на различни възможни комбинации от силни и слаби страни със заплахи и възможности се формира проблемното поле на изследвания обект.

Проблемното поле е съвкупност от проблеми, които съществуват в моделирания обект и околната среда, във връзката им един с друг.

Наличието на такава информация е основа за определяне на целите (посоките) на развитие и начините за постигането им, както и за разработване на стратегия за развитие.

Когнитивното моделиране на базата на извършения ситуационен анализ дава възможност да се изготвят алтернативни решения за намаляване на степента на риск в идентифицираните проблемни зони, за прогнозиране на възможни събития, които могат най-сериозно да повлияят на позицията на моделирания обект.

Етапите на когнитивната технология и техните резултати са представени в таблица 1:

маса 1

Етапи на когнитивната технология и резултати от нейното приложение

2. Проблеми на когнитивния подход

Днес много напреднали страни "насърчават" икономика, основана на знания и ефективно управление. Интелектуалната собственост се превръща в най-ценната стока на държавата. Същността на съвременната и бъдещата война е конфронтацията на интелектуалците. При такива условия непреките и нетрадиционни действия са най-подходящите начини за постигане на геополитически цели, поради което информационните оръжия са от голямо значение. Съществуват две концепции за разработване на стратегически оръжия с различни роли в тях на стратегическото информационно оръжие (SW). Първото поколение SIS е неразделна част от стратегическите оръжия заедно с други видове стратегически оръжия и конвенционални оръжия.

Второто поколение SIS е независим, радикално нов тип стратегическо оръжие, което се появи в резултат на информационната революция и се използва в нови стратегически направления (например икономически, политически, идеологически и др.). Времето на излагане на такива оръжия може да бъде много по-дълго - месец, година или повече. Второто поколение SIO ще може да устои на много други видове стратегически оръжия и ще формира ядрото на стратегическите оръжия. Ситуациите, възникващи в резултат на прилагането на SIO-2, представляват заплаха за сигурността на Русия и се характеризират с несигурност, неясна и размита структура, влиянието на голям брой разнородни фактори и наличието на много алтернативни възможности за развитие. Това води до необходимостта от прилагане на нетрадиционни методи, които позволяват да се изучават геополитическите, информационните и други процеси, протичащи в Русия и света, в съвкупност и взаимодействие както помежду си, така и с външната нестабилна среда.Когнитивното моделиране е предназначено за структуриране, анализиране и вземане на управленски решения в сложни и несигурни ситуации (геополитически, вътрешнополитически, военни и др.), при липса на количествена или статистическа информация за протичащите процеси в такива ситуации.

Когнитивното моделиране позволява в експресен режим

за кратко време на високо ниво на качество:

- оценяват ситуацията и анализират взаимното влияние на съществуващите фактори, които определят възможните сценарии за развитие на ситуацията;

- идентифицират тенденциите в развитието на ситуациите и истинските намерения на техните участници;

- разработване на стратегия за използване на тенденциите в развитието на политическата ситуация в националните интереси на Русия;

- да се определят възможните механизми на взаимодействие между участниците в ситуацията за постигане на нейното целенасочено развитие в интерес на Русия;

- разработване и обосноваване на насоки за управление на ситуацията в интерес на Русия;

- идентифицират възможните сценарии за развитие на ситуацията, като вземат предвид последствията от вземането на най-важните решения и ги сравняват.

Използването на технология за когнитивно моделиране позволява да се действа проактивно и да не се довеждат потенциално опасни ситуации до заплашителни и конфликтни ситуации, а в случай на тяхното възникване да се вземат рационални решения в интерес на поданиците на Русия.

За задачи, свързани с организационни системи, проблемът с несигурността при описанието и моделирането на функциите на участниците не е методологичен, а е присъщ на самия предмет на изследване. Възможни са различни формулировки на проблема за управление на ситуацията в зависимост от пълнотата на наличната информация на участниците за ситуацията и за другите участници, по-специално за търсене на резонансни и синергични ефекти, когато подобряването на ситуацията с едновременното въздействие на няколко участници върху него е по-голямо от „комбинацията” от положителни ефекти от всеки от участниците поотделно.

От гледна точка на науката за управление днес е особено важно да се използва меко резонансно управление на сложни социално-икономически системи, чието изкуство се крие в методите за самоуправление и самоконтрол на системите. Слабите, т.нар. Основният проблем е как с малък резонанс да се тласне системата по един от нейните собствени и благоприятни пътища за развитие, как да се осигури самоуправление и самоподдържащо се развитие (самореклама).

Заключение

Използването на когнитивно моделиране открива нови възможности за прогнозиране и управление в различни области:

в икономическата сфера това ви позволява бързо да разработите и обосновете стратегия за икономическо развитие на предприятие, банка, регион или дори цялата държава, като вземете предвид въздействието на промените във външната среда;

в сферата на финансите и фондовия пазар – да отчита очакванията на участниците на пазара;

във военната област и областта на информационната сигурност - за противодействие на стратегически информационни оръжия, предварително разпознаване на конфликтни структури и разработване на адекватни мерки за реагиране на заплахи.

Когнитивното моделиране автоматизира някои от функциите на когнитивните процеси, така че те могат да бъдат успешно приложени във всички области, в които се търси самопознание. Ето само няколко от тези области:

1. Модели и методи на интелигентни информационни технологии и системи за създаване на геополитически, национални и регионални стратегии за социално-икономическо развитие.

2. Модели на оцеляване на "меки" системи в променящи се среди с дефицит на ресурси.

3. Ситуационен анализ и управление на развитието на събитията в кризисни среди и ситуации.

4. Информационно наблюдение на обществено-политическа, социално-икономическа и военно-политическа обстановка.

5. Разработване на принципи и методология за компютърен анализ на проблемни ситуации.

6. Разработване на аналитични сценарии за развитие на проблемни ситуации и тяхното управление.

8. Мониторинг на проблеми в социално-икономическото развитие на корпорация, регион, град, държава.

9. Технология на когнитивното моделиране на целенасоченото развитие на региона на Руската федерация.

10. Анализ на развитието на района и наблюдение на проблемни ситуации в целевото развитие на района.

11. Модели за формиране на държавно регулиране и саморегулиране на потребителския пазар.

12. Анализ и управление на развитието на ситуацията на потребителския пазар.

Технологията на когнитивното моделиране може да се използва широко за уникални проекти за развитие на региони, банки, корпорации (и други обекти) в условията на криза след подходящо обучение.

Списък на използваната литература

1. http://www.ipu.ru

2. http://www.admhmao.ru

3. Максимов V.I., Kornoushenko E.K. Знанието е в основата на анализа. Банкови технологии, № 4, 1997 г.

4. Максимов V.I., Kornoushenko E.K. Аналитични основи за прилагане на когнитивния подход при решаване на полуструктурирани задачи. Трудове на IPU, бр.2, 1998г.